多变量相空间重构相关论文
在目前已经投入应用的各种绿色能源当中,风能凭借着其经济优势以及易于开发的特点,成为了用以代替化石能源的主要新能源之一。大规......
为充分利用井下多传感器数据源中的有效信息进一步提升井下瓦斯浓度预测模型的预测性能,提出建立一种基于深度LSTM(long short-ter......
水文系统是一非常复杂的系统,任一水文要素的发展变化都会受到其它因素的影响。源于气象学的自记忆模型,从非线性、动力学角度出发......
【目的】针对单变量相空间重构自记忆模型存在的不足，研究多变量相空间重构自记忆模型在水文预报中的适用性。【方法】根据多变量相......
鉴于脑电(EEG)的高维混沌特性,通过多变量相空间重构分析方法,将大脑分为左右两个半区,分别以8个EEG导联作为重构样本进行非线性分......
目的：应用多变量相空间重构对分析脑电信号,获取癫痫脑电的非线性特征.方法：鉴于脑电（EEG）的高维混沌特性,通过多变量相空间重构分析方......
目的分析癫痫脑电信号,观察癫痫患者与健康成人脑电的非线性特征参数的差异值以利于识别.方法采用多变量相空间重构对癫痫病人的EE......
针对平台误差系数建模预测问题，提出了基于多变量相空间重构的多输出高斯过程回归预测算法。通过多变量相空间重构将两个相关性较强......
为了提高矿井瓦斯浓度预测的准确性,提出1种改进混沌粒子群算法的多变量自适应加权最小二乘支持向量机(AWLSSVM)瓦斯预测模型,且实......
文中设计一种新型的基于多变量相空间重构和卡尔曼滤波的冷热电联供系统负荷预测方法。首先选择冷热电负荷及与负荷密切相关的天气......
为了预测滑坡地下水位并揭示其与气温、降雨以及库水位等变量间的动态响应关系,提出基于多变量混沌理论的粒子群-支持向量机(PSO-S......
