图像矩阵相关论文
为避免傅里叶望远镜重建图像压缩变形,依据激光发射孔径间距,提出了重建图像时矩阵行、列数间应满足的关系;为评价仿真或实验的成......
智能机器人系统集多学科理论和技术的于一体,体现了当代最高意义的自动化。而随着经济和科技的发展,机器人技术的应用越来越广泛。当......
由于计算机人脸识别技术具有广阔的应用前景,对计算机人脸识别方法和技术的研究已经成为国内外模式识别领域内研究的热点。本文从......
为保证堆取料机的运行安全,针对操作人员在操作过程中出现视觉死角问题,提出了合理的解决措施,从而优化了视频技术在堆取料机上的......
作为一种新的特征抽取算法,核主分量分析(KPCA)已经广泛应用于人脸等图像识别任务中.但是该方法的时间复杂度依赖于训练样本的数目......
提出了一种基于最大差值的二维边界Fisher的鉴别分析方法。该方法利用描述类间数据可分性的相似度矩阵Sp与描述类内数据紧致性的相......
基于特定的机械结构和电气特性的单目CCD轮式机器人,提出一种高速控制算法,使机器人发挥最优速度潜能。该算法采用图像定位模型,根......
收集水样品到静磁场和射频磁场作用后,每一个自由感应衰减信号,并对其进行三维傅立叶变换,建立一个数据矩阵,矩阵的每个矩阵元由对......
基于滚动轴承振动信号的三维和二维谱图中包含丰富故障信息和图像矩阵奇异值能够反映图像本质的客观事实,对滚动轴承振动信号二维......
本文提出了一种将图像矩阵的奇异值分解(简称SVD分解)与函数拟合相结合的图像压缩优化新方法.具体思路是根据图象矩阵奇异值分布的......
引入既能反映点的数目,又能反映点的分布状况的指标-聚集度,讨论了有关性质,给出了利用聚集度进行图像变化检测的方法.将标准图像......
提出一种融合PCA和KFDA的人脸识别方法,即在进行非线性映射之前,首先利用经典的主分量分析(C-PCA)进行降维,然后执行KFDA.为进一步......
首先分析了利用电视机的视频端子显示模拟信号接口电路设计要解决的主要问题,着重讲述了一种新颖有效的视频图像矩阵生成方案,该方......
利用由三维Lorenz系统,Chen系统,Lu系统和一维Logistic混沌映射生成的混沌序列复合成一系列的新序列,通过这些新序列设计一个既对图像......
自从Hong于1991年把奇异值(SV)代数引入图像识别中以来,奇异值作为良好的模式特征得到了广泛的研究和应用。Hong阐明了图像矩阵奇......
广义主分量分析是一种利用图像矩阵直接计算的二维主分量分析,较传统主分量分析提高了特征抽取速度及识别率。通过对广义主分量分......
互联网背景下,针对传统监控耗内存,成本高,无云端查看等问题,分别借助MATLAB和C语言软件的强大编程优势,通过调用内置特殊函数,实......
传统的主分量分析在处理图像识别问题时是基于向量的,且没有充分利用训练样本的类别信息。该文提出了一种直接基于图像矩阵的广义......
针对数字图像如何更好地在网络中进行安全传输的问题,需要研究一种高质量的加密和解密算法,使得加密图像以不可见隐藏方式嵌入叠加到......
多维联想记忆神经网络在高噪声情况下图像回忆效果差。针对该问题,将图像矩阵垂直分成4个同型小矩阵,依次将4个小矩阵垂向聚合成一......
针对现有核 Fisher鉴别分析方法的弱点 ,提出了一种基于图像矩阵的非线性不相关鉴别特征抽取技术。该方法的基本思路是 :首先 ,通......
基于生物特征识别的身份鉴别技术提供了一种高可靠性、高稳定性的身份鉴别方式。在各种生物特征识别技术中,人脸识别是一项极具发......
在医学图像处理领域中,医学图像配准技术极其重要,其价值体现在临床医学中对图像处理技术的应用。在解决多模态图像配准的相关问题时......
鉴于人脸的表情变化时人脸的不同部位变化的程度大小不同,本文提出了人脸分块加权和主元分析(PCA,Principal Component Analysis)相......