近年来，在图像识别领域，卷积神经网络得到了高速发展和广泛重视。而神经网络中大规模的矩阵乘加运算并不适应于当前复杂的CPU结构，因......

软件行业的工业化趋势导致了软件构件的产生。能够像硬件系统那样,将部分软件组合起来构建软件系统,一直是软件行业多年来追求的目......

人工神经网络的应用领域非常广泛,例如模式识别、图像处理、股票分析、机器人控制等。它的实现通常可分为软件和硬件两种方法,软件......

针对当前哈希函数算法标准和应用需求不同的现状,以及同一系统对安全性可能有着不同的要求,采用可重构的设计思想,在对SHA-1、SHA-......

提出了一种基于多智能体（MAS，Multi—agent system）管理信息系统层次的结构，定义了面向智能管理系统的10类智能体（Agent），给出了各Agent间......

利用FPGA的可重构特点，建立一个可重构的SOC设计平台。该平台第一层为可重构的FPGA，第二层为利用FP—GA资源搭建的LEON2 SOC系统，由RI......

本文设计了一种基于SOPC（System—on—a-Programmable—Chip）的汉明码编解码教学验证系统，并在FPGA的DE2（Cyclone II EP2C35F672C6）可重......

随着集成电路工艺的快速发展,在单片系统上部署多个处理器核和加速器核的片上多核系统应用越来越广泛。同时,可重构技术的日益成熟......

可重构计算是介于通用处理器和专用集成电路之间的新兴计算实现方式。在典型的基于FPGA的可重构系统中,决定FPGA功能的硬件配置信......