区间值直觉模糊集相关论文
经过近五十年的发展,模糊集在理论与应用两个领域的研究都已经取得长足的进展,特别地,在模糊决策等应用领域,涌现了几类重要的......
云计算技术具有计算能力突出、性能优越、成本低廉和可用性高等优点,已经深入人们生活中的方方面面,服务可用性能够很好的反映云系......
移动加权平均与时间序列分析是息息相关的.然而利用移动加权平均对所研究主体的未来走向与趋势进行预测时,权重向量并非能够独立度......
区间值直觉模糊集在处理模糊或不确定性信息方面相比于模糊集、直觉模糊集、区间数等表达方式具有更出色的灵活性和实用性，已被广泛......
本文在分析已有的精确函数区分能力基础上,提出了一种改进的精确函数.然后通过实例将各种精确函数进行比较,验证了新方法的合理性......
经过近五十年的发展,模糊集在理论与应用两个领域的研究都已经取得长足的进展,特别地,在模糊决策等应用领域,涌现了几类重要的广义......
从直觉模糊集相似度出发,依据区间直觉模糊集隶属度和非隶属度上下确界转化成对应的2个直觉模糊集这一思路,提出一类构造区间直觉......
提出了区间值直觉模糊集的区间直觉模糊交叉熵,这种交叉熵充分考虑了区间值直觉模糊集的隶属度,非隶属度以及犹豫度.给出一种区间......
首次提出了带参数区间值直觉模糊集的概念,并构造了一系列带参数的区间值直觉模糊集。接着,从已知隶属度和非隶属度出发,重点分析......
基于犹豫模糊集的概念,提出区间值直觉犹豫模糊集的公理化定义,证明了犹豫模糊信息的新型犹豫度公式的两条准则。给出了区间值直觉......
为进一步研究区间值直觉模糊集的模糊熵及其应用,将区间数的距离引入到区间值直觉模糊集的模糊度定义中并修改已有的模糊熵公理化......
二型模糊集和直觉模糊集都具有很强的实际应用背景.二型模糊集增强了系统处理不确定性的能力,直觉模糊集为解决人们判断问题所出现......
为了研究BL-代数的区间值滤子理论,分别引入了区间值直觉模糊滤子、格滤子、素滤子、布尔滤子、蕴涵滤子、正蕴含滤子、超滤子及固......
在文[4]提出的模糊数直觉模糊集定义的基础上，将文[2]和E73定义的区间值直觉模糊集运算推广到模糊数直觉模糊集中。利用模糊数的结......
开展高校教师教学效果评价是提高高校教学质量管理的有效方法之一。基于教学效果评价信息的不确定性,部分文献提出了模糊综合评价......
针对区间值直觉模糊集上的多属性决策问题,使用区间值直觉模糊集犹豫度的概念,给出区间值直觉模糊集之间一种新的距离公式,并据以......
本文研究了如何应用Zadeh模糊集的表现定理构造模糊蕴涵算子和如何建立区间值模糊集的表现定理等两个问题.首先,通过将模糊推理句......
为提高地下金属矿采空区辨析的客观性,提出ITOPSIS及PSF耦合的综合辨析方法.首先引入TOPSIS方法并加以改进,形成适用于整体辨析的......
在信息化建设不断推进的过程中,信息系统的应用领域不断延伸,现已深入国计民生的各个层面。信息系统能够为人们带来诸多便利,但其......
区间值直觉模糊集是直觉模糊集的进一步推广，具有比直觉模糊集更强大的模糊信息表达能力．基于区间值直觉模糊集理论，给出了三种基于海......
针对测量误差及复杂空战环境下造成的目标属性值不确定,进而影响威胁评估效果问题,通过IVIFS处理这些不确定因素,提出一种信息不确......
提出了带参数区间值直觉模糊集的概念，构造了一系列带参数的区间值直觉模糊集。从已知隶属度和非隶属度出发，重点分析了激励惩罚型变......
有关区间值直觉模糊数（集）的相似性研究较少，并且现有的方法在处理实际问题时效果较差。针对这个问题，提出了区间值直觉模糊数（集）相似性......
由于感知能力限制,远程AUV自主决策属性模糊隶属度不明确,传统模糊Petri网决策方法无法进行知识的表达与推理。将模糊Petri网的模......
降低企业技术创新风险是提高企业技术创新绩效的关键.首先以技术创新六阶段模型为基础,针对技术创新的全生命周期识别了18项潜在风......
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现实决策中,存在大量属性不确定以及属性间具有相关性的多属性决策问题。针对此类问题,文章提出了一种基于Choquet积分的区间值直......
针对属性权重为区间数和属性值为区间值直觉模糊集的多属性决策问题,提出了一种新的基于理想解的决策方法。首先,定义了两个区间直......
为进一步提升高速铁路建设项目质量管理绩效评价的科学性和有效性,对高速铁路建设项目质量管理方案的主要影响因素进行了系统全面......
风险评估在信息系统等级保护中发挥重要作用,通过风险评估可明确系统威胁与脆弱性,得出风险等级、预计损失等评估结果,系统管理员......
基于区间值直觉模糊相客关系，给出了双论域上的区间值直觉模糊粗糙集模型并讨论了英相关性质，为粗糙集的应用提供了新的理论基础......
基于区间值直觉模糊集，提出了一种新的TOPSIS模糊多属性决策方法。首先介绍区间直觉模糊集的概念，定义了两个区间值直觉模糊集之间的......
拥有更多自由度的区间值直觉模糊集在处理信息的模糊性和不确定性时比经典直觉模糊集更有优势.截集是连接模糊集和经典集的桥梁,研......
