分布式约束优化相关论文
在实际生活中,许多问题都可以抽象成为多agent模型进行解决,而分布式约束优化(DCOP)算法是近年解决多agent问题的主要算法。多agen......
分布式约束优化是解决分布式推理任务的一个基本框架,是目前多Agent领域的研究热点。近几年来提出了许多优秀的分布式约束优化算法......
分布式约束优化问题(DCOP)作为多Agent系统协作问题的重要而有用的抽象,是解决分布式智能系统建模和多目标协同优化的有效技术,具......
随着改革开放的日益深入和交通、电信等相关产业的快速发展,在全球化迅猛发展的今天,商务和休闲旅游等跨区域移动外出活动日益频繁......
本文研究权重平衡有向网络下分布式约束优化问题的求解,其中网络的全局目标函数是由每个智能体的局部目标函数的和构成,全局的约束......
多agent系统作为分布式人工智能研究领域的重要分支,已被广泛应用于多个领域中复杂系统的建模.而分布式约束优化作为一种多agent系......
完备算法虽然能够求得分布式约束优化问题最优解,但要消耗大量资源及时间,相反,非完备算法通过求得次优解来提高效率.MULBS作为一......
软件领域正在发生着一场深刻的变革,普适计算软件、超大规模软件系统、网构软件等新一代软件范型不断涌现。与传统计算机应用相比,......
虚拟网络映射问题将不同的虚拟网络应用映射到相同的基础设施网络中，这是一个极具挑战性的问题．针对该问题，提出了一种基于约束优化的......
多Agent协作过程中的许多问题都可以被抽象为分布式约束优化问题(DCOP),如规划、行程安排、分布式控制和资源分配等.这些问题关注......
微电网作为分布式发电的有效管理形式，对于推进清洁能源的发展，增加新能源在配电网中的渗透率，提高配电网的稳定性、可靠性具有重要的......
为解决多架无人作战飞机(UCAV)的协同任务分配问题,将多UCAV协同任务分配问题建模为分布式约束优化问题并求解。在考虑UCAV损耗程......
