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指出非平稳信号处理领域中第二代小波变换的本质是动态信号与基函数进行内积变换的数学原理。利用第二代小波基函数振荡衰减和紧支......
针对刀具故障诊断信号信噪比低、诊断结果不准确等问题,采用局域均值分解(LMD)结合排列熵(PE)来处理采集到的刀具加工时的振动信号......
本文应用声发射方法对高速铣刀磨损进行在线状态监测,分析得出与刀具磨损状态相关度较高的参量,利用小波分析方法对数据进行分析处......
现有刀具故障诊断系统具有系统庞大、成本高,精度低等问题,亟需开发一种高精度、低成本的刀具故障诊断系统。为此,提出一种基于仿......
BP神经网络具有自主学习、联想能力,它能解决许多常规信息处理方法难以解决或无法解决的问题;而不同测量设备提取的信号征兆参数各......
针对刀具加工声发射信号非平稳特点,提出基于本征模函数和广义回归神经网络的刀具切削声发射信号故障诊断方法。该方法对刀具声发......
在现代制造系统中,对刀具的状态监控与故障诊断提出了越来越高的要求。本文提出了一种基于软测量技术与虚拟仪器集成的方法,即对数......
介绍了软测量技术的概念和原理，分析了刀具故障诊断技术在高速加工中的必要性和可行性，介绍了基于软测量技术的刀具故障诊断系统及其......
