偏微分方程(PDE)相关论文
合成孔径雷达(Synthetic aperture radar,SAR)具备全天时、全天候、高分辨、大幅宽等多种特点,是一种重要的观测地物的工具。而其......
提出一种新的适定滤波模型和一个可以滤除混合噪声的滤波方法。分析并讨论Perona和Malik(PM)模型中的传导系数函数,该函数对边缘的......
提出了一种基于四叉树和偏微分方程的灰度图像压缩方法。该方法只需传输和处理部分稀疏像素而不是整幅灰度图像。在编码端,首先采......
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根据矢量图像像素值特点,利用偏微分方程理论中的热传导数学模型,提出了一种基于非线性各向异性扩散PDE的矢量图像放大法。实验结......
针对车牌识别预处理中的图像去噪问题,提出一种自适应耦合偏微分方程(PDE)去噪模型;该模型在各项异性扩散模型的基础上,构造一种新......
偏微分方程(PDE)已成为图像处理与分析中的重要工具。而数字图像处理的一个基本内容是图像放大,即从低分辨率图像获得高分辨率图像......
针对P-M非线性扩散模型以及自蛇模型对图像滤波的不足,为了充分利用两种模型各自的优势,提出了一种新的基于自蛇模型与P-M扩散模型......
根据CDD图像修复模型的理论行为分析,指出该模型修复速度慢的原因,去除导致修复速度慢的因子,引入具有边缘增强作用下的冲击滤波器......
毫米波(MMW)图像含有大量未知噪声,仅用一种方法恢复的效果较差,因此结合非负稀疏编码(NNSC)收缩技术和改进四阶偏微分方程(PDE)模......
由于全变分模型修复的图像只能沿直线修复,不能满足人的视觉连接性效果,本文将Euler弹性曲线能量引入到全变分模型中,采用改进的EU......
借助矩形NAM图像表示方法和偏微分方程技术,提出一种新的灰度图像压缩方法.该方法在编码端把原始图像逆布局为若干矩形子块,并采用......
在图像被大噪声污染或具有较低分辨率时,传统的偏微分方程(PDE)模型的稳态解会产生明显的阶梯效应,恢复图像质量较差。针对此缺点,......
为了更好地去除手指静脉图片中的噪声,提出一种基于偏微分方程算法(PDE)的去噪新模型.该模型在P-M模型的基础上,采用新的扩散函数,......
摘要 針对学生缺少足够的高等数学知识解决工程实践中实际问题的现状，为了在森林工程课堂教学中将高等数学知识与工程实践更好地结......
目的提出一种新的基于偏微分方程(PDE)的图像放大算法.方法算法模型由全变分、四阶PDE和数据保真项构成,将图像演化的过程转为PDE......
图像去噪是图像处理中的重要环节,经典的图像去噪算法,如中值滤波、高斯滤波和加权平均滤波等,去噪效果都不是很理想。传统方法在......
期权的价格受到众多因素的影响，其中既含客观因素也有主观因素。在市场含有不确定因素的环境下，影响期权价格的因素变量不仅仅具有随......
本文主要用几何分析方法,包括变分法,PDE等讨论视频图像的去抖动、运动目标跟踪,图像分割,彩色图像的色度去噪、着色及分割,复杂噪......
传统的各向异性扩散滤波方法都是从偏微分方程本身出发的,理论上的分析较为复杂。本文研究了基于图像特征方向的内在正交坐标系,分......
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为有效去噪,基于全变分及四阶偏微分方程图像去噪模型,提出一种图像综合去噪模型.该模型克服了全变分去噪模型带来的块效应以及四......
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目的医学超声图像常常受到斑点噪声的污染而导致质量降低,影响后续诊疗。为了解决医学超声图像在滤波去斑的同时保持图像边缘细节......
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本文运用几何变分的方法，研究了图像处理的一些理论和实际问题．在理论方面，我们利用压缩感知（compressed sensing）和算子分解技术，给出了......
Modelica语言是一种复杂物理系统多领域统一建模语言,但目前该语言只能解决由微分代数方程（DAE）描述的问题,而不能解决由偏微分方程（P......
