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低照度图像增强作为图像处理领域的一个重要分支，其目的是为了提高输入图像的亮度、对比度，同时抑制图像中的噪声，增强细节区域，以提升......
车牌识别作为现代化智能交通系统中重要的环节，对提升路网效率以及缓解城市交通压力等问题具有重要的社会意义，然而弱光照车牌图像识......
中国已经成为世界上规模最大、运营速度最高的高速铁路国家。截止2021年底,我国铁路运营总里程突破15万公里,其中高铁运营里程突破......
近些年来,随着互联网带宽的不断提高以及智能设备的普及,视频通信技术越来越受到研究者的关注。目前视频通信的质量依然无法令人满......
针对低照度图像对比度差、暗区视觉质量差的问题,本文提出了 一种全新的低照度图像增强算法.该方法能够有效地避免传统增强方法容......
随着我国公路里程不断增长、汽车保有量不断增加、道路交通基础设施不断完善,促进了经济发展,为人们出行带来极大方便。然而,快速......
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人体姿态估计是计算机视觉中一项基础且关键的技术,是研究的热点。人体姿态估计在关键点定位、虚拟现实、自动驾驶、视频监控、运......
为解决低照度图像增强过程中噪声放大、细节不足以及色彩还原问题,本文提出一种基于注意力机制残差密集生成对抗网络(Attention Re......
随着图像设备与视觉系统普及,自动驾驶、目标检测等智能视觉算法使用场景广泛。然而在夜晚等昏暗场景下,设备所采集的低照度图像中......
随着计算机视觉和深度学习技术的飞速发展,各类基于视频图像的在线检测和识别技术已经广泛应用于科研,医学,工业及安全检测等领域......
为了实现对低照度有雾视频图像的增强,建立了一套基于FPGA的实时增强去雾系统.对该系统所采用的低光照增强、图像去雾、跨时钟域转......
以图像为载体的计算机视觉系统广泛地应用于室内、户外场景,如电视现场直播、智能交通、智能小区、智能驾驶、井底勘测、夜间巡航......
针对夜间雾天图像去雾问题,提出一种基于光照估计和快速引导滤波的去雾算法。首先基于Retinex理论增加辉光层构建新模型,其次针对......
