优化聚类相关论文
为提高低压配电台区中分布式光伏（DPV）的接入容量，促进光伏消纳，本文提出一种计及源荷时序特性的低压台区DPV接入分布鲁棒优化方法。首......
作为自适应图像目标检测技术层次化数据处理流程的中层聚类和末端识别模块,在本文进行了深入探讨,并给出了具体应用的几种实现算法......
近年来,国内外学者对数据流上的聚类分析问题进行了大量的研究工作,但仍存在不少问题尚待研究和解决。大多数基于网格的聚类算法,......
本文在分析和实现经典K-means算法的基础上，针对初始类中心选择问题，结合已有的工作，基于对象距离和密度对算法进行了改进。在算法实......
针对传统K-means算法存在的随机选取初始聚类中心和类簇数目需要人为选定,从而导致聚类结果不稳定,容易陷入局部最优解的问题,文章......
推荐系统领域中的协同过滤推荐算法伴随着数据稀疏性、冷启动和扩展性问题,针对用户冷启动和扩展性问题,提出了基于优化聚类的PCED......
提出基于非线性Kdv-KSV方程平衡泛函的优化聚类算法,运用非线性kdv- ksv 方程式定义映射集范数设置初始类聚中心,通过泛函空间完成......
针对传统的Fisher准则在聚类分析方面的不足，提出了一种新的修正的Fisher准则。通过重新定义类内方差，得出最大Fisher值与最佳聚类数......
协同过滤作为一种经典的个性化推荐技术,已成功应用于众多领域中,并取得了长足的进展。随着云计算、物联网等技术的迅速发展,信息......
在传统k-means算法中,初始聚类中心随机选择,聚类结果随初始聚类中心的不同而波动,从而导致聚类结果不稳定。提出的PSO-based k-me......
针对传统电网中,如果电网的区域过大,会造成用电负荷异常不够明显,漏电检测定位的准确性不高等问题,提出了一种基于改进贝叶斯分类......
