人脸特征点相关论文
为了准确、快速地检测驾驶员疲劳状态,设计一种基于深度学习和ERT算法的车载疲劳检测系统.该系统采用MTCNN算法进行人脸定位,使用K......
人脸识别作为计算机视觉领域的一个前沿课题,一直以来都受到研究者们的密切关注,其在很多领域比如刑侦检测、公共安全、视频检索等......
2020年新冠疫情的爆发给社会经济发展和民众生命健康带来了巨大威胁,口罩和护目镜等个人防护用品的正确佩戴可以有效降低普通民众......
针对头部姿态变化较大、脸部遮挡等情况下,由面部特征类型多样和尺度不同造成的面部特征点检测准确度较低的问题,提出了一种面部分......
现有的人脸对齐方法多数是非端到端的,中间过程需要大量的人工干预,导致人脸关键点检测的稳定性较差。为此,提出一种端到端的基于......
纹理映射技术可以增加绘制图像的真实性和丰富度。为了使计算机准确“认识”人脸，本文结合人脸结构分布特征和调和映射提出一个基于......
人1二神经网络的多维空间几何分析及其理论基于自适应子波网络的多用户检测cDMA系统下行链路容量研究……混合色噪声背景下谐波恢......
人脸识别技术使用时容易受到伪造攻击。针对这一问题,提出一种基于双目视觉获取人脸深度信息,再结合层次分析法实现活体检测的方法......
人脸技术的研究作为计算机视觉、模式识别和图像处理等研究的重要领域之一,近年来受到越来越多的关注.该文收集了作者在硕士学习期......
Active Shape Model(ASM)是一种非常有效的人脸特征点定位跟踪的统计方法,多年来被人们使用和完善。但是由于ASM采用Local Appeara......
在图像中检测人脸特征点位置，如眼睛、鼻子、嘴等，是人脸识别、人脸表情分析、三维人脸建模与仿真的一项重要任务，并且逐渐发展成为一......
学位
颅骨面貌复原是根据人类颅骨特征和颅面形态统计知识来推断出该颅骨的原始面貌。采用计算机技术进行颅骨面貌复原，不但可以减少主观......
计算机多媒体技术的发展为人类社会带来了诸多机遇,同时也给社会安全带来了挑战。数字视频作为生活中常用的网络媒介,在用于娱乐的......
随着虚拟现实(virtual reality,VR)技术日益成熟,VR+的购物方式受到消费者的青睐。虚拟试戴技术能够解决传统在线购物中,消费者对......
在当今车辆日益增多的时代,驾驶员长时间驾驶车辆会出现注意力下降,从而会增加出行风险,极易造成严重的交通事故。因此,设计预防疲......
为了避免传统表情识别方法中复杂的特征手动提取过程,同时保证能够提取到更多的表情特征,文中提出一种融合卷积神经网络(Convoluti......
纹理映射技术可以增加绘制图像的真实性和丰富度。为了使计算机准确“认识”人脸，本文结合人脸结构分布特征和调和映射提出一个基于......
在目前的三维人脸识别研究中，人脸特征点自动探测技术还不发达，手工标定特征点工作量大，费时且繁琐。为此，本文提出了一种将二维局部角......
随着社会经济的发展，汽车的数量越来越多，为人们提供各种生活便利的同时也给出行安全带来了巨大压力。从对各类交通事故数据的统计调......
人脸特征点的检测是人脸识别、表情分析等数字人脸技术的重要基础，是提高人脸识别、人脸分析与跟踪性能的重要前奏和关键问题.......
针对传统人脸特征点定位方法中存在的算法复杂、鲁棒性差以及精确度低等不足，提出一种基于局部特征区域快速高效的人脸特征点自动定......
目的针对3维人脸识别中存在表情变化的问题,提出了一种基于刚性区域特征点的3维人脸识别方法。方法该方法首先在人脸纹理图像上提......
针对传统人脸特征点定位方法中存在的算法复杂、鲁棒性差以及精确度低等不足，提出一种基于局部特征区域快速高效的人脸特征点自动定......
为解决传统立体匹配算法匹配低纹理人脸图像时极易产生误匹配的问题,提出一种基于区域生长的人脸立体匹配算法。该算法利用级联回......
针对在人脸特征点提取过程中模型预估能力不足,拟合过程中的非法形变导致的特征点提取速度慢和提取精度不高的问题,本文提出了一种......
疲劳驾驶是造成交通事故的主要原因之一,由于通过传感器等穿戴设备所需要的传感器太多或设备结构太复杂,且深度学习模型对设备配置......
研究三维头部建模问题。针对以软件导出的三维头部模型作为标准模型受到数据量多、结构复杂的影响,对不同人脸进行匹配时需要进行......
针对传统人脸特征点定位方法中存在的算法复杂、鲁棒性差以及精确度低等不足,提出一种基于局部特征区域快速高效的人脸特征点自动......
对有偏转角度的人脸特征点定位来说,拟合初始位置和模型的角度对人脸特征点定位效果有很大的影响。而传统的AAM(Active Appearance......
随着我国经济的高速发展,银行等金融机构的业务量越来越大,然而近几年各地出现的金融恶性事件严重影响了人们对银行营业网点安全性......
提出了具有鲁棒性的基于局部二值模式LBP纹理提取人脸特征点的主动外观模型AAM算法(LBP-AAM).首先建立3种人脸模型实例(正面,左转......
为了有效监测驾驶员是否疲劳驾驶、避免交通事故的发生,提出了一种利用人脸特征点进行实时疲劳驾驶检测的新方法。对驾驶员驾驶时......
具有真实感的三维人脸动画是计算机图形学研究的一个重要分支,有着广泛的应用领域。如何在三维人脸模型上实时地模拟人脸的运动,产......
人脸分析在人机交互中发挥着重要作用,人脸特征点检测是人脸检测、人脸特征提取以及人脸分析的重要组成部分之一,因而鲁棒的人脸特......
针对人脸特征点定位的复杂性,提出了一种鲁棒的人脸特征点定位方法.该方法通过对497张不同年龄层次、不同性别、不同脸型的人脸进......
随着社会的快速发展,交通安全成为当下的一个社会热点问题,这当中,由疲劳驾驶等不安全驾驶行为引发了大量的交通事故,给人民的生命......
人脸分析在许多视觉应用中都扮演了十分重要的角色,例如认证、监控和娱乐。一般来说有人脸分析任务分为两大类不同的问题。其中一......
针对具有一定程度偏转和模糊的人脸图像难以实现胡子检测的问题，提出基于人脸特征点定位与肤色分割的胡子检测算法。该算法的设计思......
空间中物理位置的线性变化在图像空间的变化往往是非线性的，人脸特征点定位受到头部姿态较大的影响。提出一种改进的基于头部姿态估......
人脸特征点定位算法计算量较大,实时性特性还有待改善。伴随科技飞速发展的背景下,研究人员开始关注移动平台上的实时人脸特征点定......
改进传统的活动形状模型法,准确地提取人脸特征点后,利用人脸特征点初步估计人脸姿态,以初步估计值为初始值,通过线性回归迭代算法......
针对人脸识别系统易受伪造攻击的问题,提出了一种基于近红外与可见光双目视觉的活体人脸检测方法。首先,采用近红外与可见光双目装......
