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[期刊论文] 作者:肖荣洋,黄雁, 来源:沈阳工业大学学报 年份:2022
针对智慧楼宇负荷类型复杂且多变导致的负荷预测精度低等问题,提出了一种基于改进递归网络的智慧楼宇负荷预测方法.该方法在深度神经网络多隐层结构的基础上增设了关联层,使深度递归神经网络(DRNN)模型具有动态特性,并利用改进粒子群优化算法对模型权值空间进行......
[期刊论文] 作者:江世雄, 黄鸿标, 陈苏芳, 肖荣洋, 来源:沈阳工业大学学报 年份:2022
针对大部分预测方法难以适用于多源异构数据的处理,且存在能源类型考虑不全面等问题,提出了基于GA改进LSTM-BP神经网络的智慧楼宇用能行为预测方法.该方法通过K-means聚类算法分析用能行为并减少用能数据规模,利用遗传算法优化长短时记忆网络(LSTM)结合反向传播神经......
[期刊论文] 作者:陈泓霖,吴昊宁,李督,肖荣洋,林腾辉,丘小辉, 来源:电工电气 年份:2022
针对高压开关柜散热与防凝露装置控制系统故障导致柜内温湿度升高引起高压开关柜爆燃、放电的问题,研制了一款基于模糊控制的智能控制系统。该系统通过智能采集器获取实时电气数据、装置运行参数、柜内环境参量,自动上传至云端数据库,结合模糊控制算法,变电运维与检......
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