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[学位论文] 作者：李冬琴,,
来源：武汉理工大学 年份：2007
随着船舶工业和计算机技术的发展，采用多种预测方法、优化方法及多准则评价方法等来预测未来运量、求解船舶主尺度要素及进行船型方案评价等的研究已陆续出现并且取得了令人瞩......
[学位论文] 作者：李冬琴,,
来源： 年份：2007
从对中国电影中性爱表现历史变迁的审视中,我们看到虽然中国电影中的性爱表现在社会、文化和政治的多重影响之下经历了一个曲折的发展过程,但是自始至终性都作为一个表象、一...
[期刊论文] 作者：李冬琴,王丽铮,王呈方,,
来源：船海工程 年份：2007
将用于综合评价的核主成分分析（KPCA）方法引入船型方案选优,通过算例分析,将该方法与传统层次分析（AHP）及交互式多目标决策方法进行对比,结果表明该方法在船型方案优选多目标决策......
[期刊论文] 作者：李冬琴,王呈方,王丽铮,,
来源：中国航海 年份：2007
支持向量机（Support Vector Machines,SVM）是基于统计学习理论框架下的一种处理非线性分类和非线性回归的有效方法。由于具有完备的理论基础和出色的学习性能,该方法已成为当前...
[期刊论文] 作者：李冬琴,王呈方,王丽铮,,
来源：江苏船舶 年份：2007
支持向量机（Support Vector Machines，SVM）是基于统计学习理论框架下的一种新的通用机器学习方法，是一种处理非线性分类和非线性回归的有效方法。由于具有完备的理论基础和出色的...
[期刊论文] 作者：李冬琴,王丽铮,王呈方,
来源：中国舰船研究 年份：2007
支持向量机是基于统计学习理论框架下的一种新的通用机器学习方法，是一种处理非线性分类和非线性回归的有效方法。采用支持向量机回归算法对船型主要要素进行建模，并与常规的回......
[期刊论文] 作者：李冬琴,王丽铮,王呈方,,
来源：水运工程 年份：2007
支持向量机是基于统计学习理论框架下的一种新的通用机器学习方法,是一种处理非线性分类和非线性回归的有效方法。由于具有完备的理论基础和出色的学习性能,该技术已成为当前国际机器学习界的研究热点,能较好地对应解决小样本、高维数、非线性和局部极小点等实......
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