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[期刊论文] 作者:葛君伟,岁飒,方义秋,, 来源:计算机应用研究 年份:2020
目前,用户的好友关系及其自身呈现的动态变化趋势,使得基于静态社交关系的推荐算法难以满足现今瞬息万变的世界。为解决准确度较低等问题,提出利用用户购买物品的时序行为挖掘隐式社交关系的方法。首先将隐式社交与相似度算法相融合,其次针对近邻评分的稀疏性,......
[期刊论文] 作者:方义秋,俞晨曦,葛君伟,, 来源:计算机应用研究 年份:2020
针对传统降噪自编码器(DAE)中加噪操作的随机性影响预测精度的问题,以及数据矩阵忽视用户具体评分信息的问题,提出了一种结合用户评分的多重降噪自编码器(MDAE)。首先,在输入矩阵中引入具体评分信息,增加输入矩阵信息量;其次,为了在获得鲁棒性数据的前提下减轻......
[期刊论文] 作者:方义秋, 卢壮, 葛君伟, 来源:计算机工程与应用 年份:2020
由于金融市场的复杂性和多变性,当前模型尚不能完全覆盖股票走势影响因素的方方面面,在预测精度方面还存在改进空间。基于此,提出了一种联合RMSE损失LSTM-CNN(Long Short-Term Memory - Convolutional Neural Networks)的方法。该方法创新性地通过联合两个模型的RMSE......
[期刊论文] 作者:方义秋, 彭杨, 葛君伟, 来源:计算机工程与应用 年份:2020
针对方面级情感分析中依存句法信息利用不足,以及上下文信息与依存句法信息学习分离的问题,提出融合先验知识与预训练模型的方面级情感分析研究方法。该方法首先将依存句法信息作为先验知识与句子一起输入到预训练模型,通过预训练模型在对句子进行上下文信息学习的......
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