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[期刊论文] 作者：张国印,林承焰,王志章,任丽华,张宪国,曲康,张向博,
来源：地球物理学进展 年份：2023
油气藏是一个极其复杂的地下系统，油气藏表征是一个充满不确定性的科学与技术难题，主要基于知识驱动的传统油气藏表征理论与方法具有局限性，遇到众多难题和发展瓶颈。近年来，以深度学习为代表的人工智能技术广泛应用于油气藏表征问题研究中，并在特定问题上取得突破性......
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