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[期刊论文] 作者：何庆, 黄闽茗, 王旭,,
来源：南京师大学报(自然科学版) 年份：2019
针对蜻蜓算法(DA)寻优精度不高、收敛速度慢及后期搜索活力不足等问题,提出了基于精英反向学习的逐维改进蜻蜓算法(EDDA).首先,利用精英反向学习策略初始化种群,以增强种群多...
[期刊论文] 作者：黄闽茗,何庆,文熙,,
来源：计算机应用研究 年份：2020
为了解决布谷鸟搜索算法寻优精度不高、收敛速度慢、后期搜索活力不足以及处理高维优化问题时存在维间干扰等缺陷,提出了逐维反向学习策略的动态适应布谷鸟算法。首先,对选择更新后的解进行逐维反向学习,减少维间干扰,扩大种群多样性;然后,使用精英保留方式评价......
[期刊论文] 作者：何庆, 黄闽茗, 周晓南,,
来源：贵州大学学报(自然科学版) 年份：2020
布谷鸟搜索算法(CS)是一种简单有效的仿生学优化算法,但在处理高维复杂问题时不能快速收敛得到最优解,针对此问题,本文引入反向学习策略和逐维深度搜索策略改进基本的CS。在...
[期刊论文] 作者：刘坤,文熙,黄闽茗,杨欣欣,毛经坤,
来源：浙江大学学报:工学版 年份：2020
为了解决太阳能电池样本不均衡问题,提出负样本引导生成对抗网络的太阳能电池缺陷样本增强方法.通过在生成对抗模型中引入大量负样本和增加负样本引导损失,促进模型对正样本...
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