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[学位论文] 作者：齐永锋,,
来源：西南交通大学 年份：2011
由于在司法、金融、人机界面等方面的应用,人脸识别一直是模式识别领域的研究热点。人脸识别的关键是鉴别特征的提取。为了提取有效的鉴别特征,研究者提出了许多方法。在众多...
[学位论文] 作者：齐永锋,,
来源：上海交通大学 年份：2009
本文在开发煤粉着火理论预报方法的基础上,应用实验研究与数值模拟相结合的方法,对煤粉再燃过程中极其复杂、具有高度非线性的两种临界现象-挥发分及煤焦还原脱硝临界现象与...
[期刊论文] 作者：齐永锋,
来源：电视技术 年份：2001
众所周知,彩色电视机是由许许多多电子元器件按照一定的原理设计组装而成,所以其结构复杂,又由于使用的有些元器件比较特殊,再加之机芯、机型各异,使其元器件的互换性受到限...
[期刊论文] 作者：齐永锋,,
来源：体育博览 年份：2014
去年5月12日,我参加了我的第N个迷你马拉松,但全程和半程却是我想也没想过的事情,难以理解的是这一次走完迷你马拉松之后,我却鬼使神差的萌生了跑步的念头,并且从次日就开跑...
[学位论文] 作者：齐永锋,
来源：兰州大学 年份：2005
多用户检测(MUD)是宽带CDMA通信系统中抗多址干扰的关键技术之一.该技术是在传统检测技术的基础上充分利用造成MAI的所有用户信号信息对单个用户的信息进行检测，具有良好...
[期刊论文] 作者：齐永锋,杨宏伟,,
来源：无线电工程 年份：2015
为了提高基于子空间方法在训练样本数较多时的计算效率,提出了一种基于稀疏随机投影的人脸识别方法。在CAS-PEAR-R1和ORL人脸数据库上的实验结果表明,基于稀疏随机投影的人脸识别方法在识别性能上优于主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)、线性判别式......
[期刊论文] 作者：齐永锋,张宁宁,,
来源：光电子·激光 年份：2021
针对现有的分类深度神经网络大多为扁平型的网络架构,很少关注数据类别的层次性结构,导致分类器训练难度较大的问题,本文提出一种基于数据层次关系的多任务学习分类网络模型。依托番茄叶片病害的层次结构信息设计了一个带有共享网络的由粗粒度到细粒度的层次结......
[期刊论文] 作者：齐永锋, 火元莲,,
来源：西南交通大学学报 年份：2013
为了有效提取人脸的非线性结构信息,提出一种新的基于最大散度差的核判别局部保留投影方法.首先通过核函数将样本数据映射到高维特征空间,计算特征空间中样本的散度矩阵,其次...
[期刊论文] 作者：齐永锋, 火元莲,,
来源：甘肃科学学报 年份：2005
分析了CDMA移动通信中采用多用户检测的必要性,进而分析了现有的各种多用户检测技术的工作原理及局限性,指出了多用户检测技术新的研究方向——空时联合多用户检测技术....
[期刊论文] 作者：齐永锋, 李发勇,,
来源：农业机械学报 年份：2019
为提高高光谱遥感图像的分类精度,通过局部保留判别式分析与深度卷积神经网络(DCNN)算法,提出了基于局部保留降维卷积神经网络的高光谱图像分类算法。首先,用局部保留判别式...
[期刊论文] 作者：齐永锋,火元莲,,
来源：计算机工程与科学 年份：2015
为了减轻光照变化对人脸识别精度的影响,提出了一种结合同态滤波器与Radon变换的人脸识别方法。首先用高斯同态滤波器对人脸图像进行处理,然后进行Radon变换,将变换得到的Radon特征用2DPCA/2DLDA进行降维。在Yale和PIE人脸数据库上的实验结果表明,提出的方法在......
[期刊论文] 作者：齐永锋,李陇强,
来源：计算机工程 年份：2020
为有效地检测脑电图(EEG)中的癫痫信号,设计一维局部三值模式(1D-LTP)算子提取信号特征,并结合主成分分析(PCA)和极限学习机(ELM)对特征进行分类。通过1D-LTP算子计算信号点...
[期刊论文] 作者：齐永锋,李占华,,
来源：红外技术 年份：2020
传统的去雾霾方法会导致天空、白云和明亮区域内的颜色失真。为了解决以上问题,提出了一种基于多尺度卷积神经网络和分类统计的去除图像雾霾的方法。首先用多尺度卷积神经网络估计图像的透射率,其次对所估计的透射率进行分类统计以确定在暗通道内天空、白云和明......
[期刊论文] 作者：齐永锋,火元莲,,
来源：西南交通大学学报 年份：2011
为解决二维局部保持投影(2DLPP)需要较多数据表示人脸特征的缺陷,提出了一种新的二维局部保持投影主成分分析方法(2DLPP-PCA).通过对人脸图像在行、列方向同时进行2DLPP和2DPCA投影,2DLPP-PCA不仅能减少保存人脸特征所需要的数据量,而且能有效地提取人脸的局部......
[期刊论文] 作者：齐永锋,马中玉,,
来源：计算机工程 年份：2020
为提高真实场景下头部姿态估计的准确性,提出一种采用深度残差网络的头部姿态估计方法。将深度残差网络RestNet101作为主干网络,引入优化器提高深层卷积网络训练时的梯度稳定性,使用RGB图像并采用分类器计算交叉熵损失,同时结合回归损失预测欧拉角表示头部姿态......
[期刊论文] 作者：火元莲,齐永锋,,
来源：邢台职业技术学院学报 年份：2007
本文分析了《信号与系统》课程教学的现状与存在的问题，探讨了对《信号与系统》课程进行教学改革过程中的一些实践与体会。...
[期刊论文] 作者：齐永锋,火元莲,,
来源：计算机应用 年份：2009
结合肤色信息与人脸几何分布特征,提出了一种快速的基于人脸特征的检测与定位方法。在标准RGB彩色空间,通过肤色轨迹进行肤色像素与嘴唇像素提取,根据提取的肤色区域是否有嘴唇像素可初步排除一些非人脸区域;利用人眼较高的蓝色分量及瞳孔反光形成的亮斑,在标准......
[期刊论文] 作者：火元莲,齐永锋,,
来源：计算机应用 年份：2009
基于子空间的人脸识别方法易受光照、姿态和表情变化的影响,针对这一问题,提出一种基于Gabor滤波器与共同向量(CV)方法相结合的人脸识别方法。Gabor滤波器因其良好的方向与尺度选择性,能很好地提取图像局部特征,对光照、姿态、表情变化有一定的健壮性;共同向量......
[期刊论文] 作者：齐永锋,火元莲,
来源：甘肃联合大学学报(自然科学版) 年份：2005
支持向量机是一种新型的机器学习方法,由于其出色的学习性能,该技术已成为国际机器学习领域新的研究热点.首先介绍了统计学习理论和以该理论为基础的支持向量机,然后对线性、...
[期刊论文] 作者：火元莲,齐永锋,
来源：高师理科学刊 年份：2019
针对信号类课程学习难度大,学生创新意识不强、实践能力薄弱等问题,以提高学生的兴趣与能力为出发点,培养提升其实践能力和创新能力为目的,对信号类课程的实践教学体系、教学...
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