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[会议论文] 作者：黄萱菁,
来源：2018中国大数据技术大会(BDTC) 年份：2018
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[期刊论文] 作者：钱鹏, 黄萱菁,,
来源：江西师范大学学报(自然科学版) 年份：2015
利用自然语言处理技术处理文学文本是计算语言学领域近年来的热门话题.该文结合点态互信息量与频率阈值,自动发现中国古诗词汇.基于构建的诗歌词典,利用启发式的正向最大匹配...
[期刊论文] 作者：魏扬威,黄萱菁,,
来源：计算机系统应用 年份：2017
近年来,越来越多的大规模英语考试采用了自动评分系统.因此,对英语作文自动评分的研究有着非常重要的价值.我们先依据英语作文写作技巧提取了大量语言学特征,再分别使用自编...
[期刊论文] 作者：闵锦, 黄萱菁,,
来源：计算机工程 年份：2007
文本过滤是指从大量的文本数据流中寻找满足特定用户需求的文本的过程。该文介绍了一种文本过滤算法，该算法把基于空间向量模型的主题分类算法与基于支持向量机文本态度分类结......
[期刊论文] 作者：黄萱菁,吴立德,
来源：计算机应用与软件 年份：1998
本文介绍了自然语言处理系统的一个重要知识源－概念词典，以及基于超文本的概念词典管理系统－概念浏览器。我们的概念词典以框架结构为知识表示单元，框架的内容由结构信息和语义信......
[期刊论文] 作者：黄萱菁,吴立德,
来源：电子学报 年份：2000
本文在大规模语料的基础上，利用语言模型中稀疏事件的概率估计方法对汉语的熵进行计算，并讨论了语料规模等因素对熵的影响，在４年的人民日报的语料规模下，所求得的零阶熵、一阶熵、......
[期刊论文] 作者：吴立德,黄萱菁,,
来源：计算机科学 年份：2002
Text Retrieval Conference (TREC), which is sponsored by the National Institute of Standards and Tech-nology as well as the Defense Advanced Research Projects Ag...
[期刊论文] 作者：杜永萍, 黄萱菁,,
来源：模式识别与人工智能 年份：2004
开放领域的问题回答(QA)是近年来自然语言处理研究领域的一个热门研究方向.文中介绍基于模式匹配策略的问题回答系统,并对其进行深层次的性能分析与评价,讨论检索参数和训练...
[期刊论文] 作者：刘秉伟,黄萱菁,
来源：中文信息学报 年份：2000
本文介绍一个中文姓名的自动识别系统，该系统使用从姓名样本库和真实文本语料库中得到的大量统计数据，以提高系统识别性能。我们从１９９４年人民日报中随机抽取１００篇文章作为测试样本，实验......
[期刊论文] 作者：叶丹瑾,黄萱菁,
来源：计算机研究与发展 年份：1997
本文给出了一个用双向图算法实现的快速部分汉语语法分析器。为了实现真实文本的快速部分语法分析，分析器使用ＦＩＲＳＴ分析表和ＬＡＳＴ分析表来更大程度地避免创建不必要的活动弧，并且引进了弧......
[期刊论文] 作者：曹均阔,黄萱菁,,
来源：自动化学报 年份：2009
定义句模板和关联词向量作为候选定义句选择的常用特征,前者确定定义的表达形式,后者确定定义的叙述内容.目前,大多数定义类问题回答系统中都是根据问题Target及其周边词之间的相对位置关系来提取定义句模板和关联词.在这种基于位置关系的基础上提出了基于依赖......
[会议论文] 作者：赵军,许洪波,黄萱菁,
来源：中国中文信息学会成立二十七周年学术会议(CIPS2008) 年份：2008
本文就国际上针对文本倾向性分析的评测情况进行介绍，就任务评测过程和评测结果以及其前景展望进行汇报总结。...
[会议论文] 作者：王秉卿;黄萱菁;,
来源：第五届全国信息检索学术会议CCIR2009 年份：2009
查询反馈是通过分析反馈文档来更改原始查询项。检索词在检索公式中的权重直接影响检索结果的质量，但是缺乏可靠的依据来设置检索词权重。本文将检索看作是一个二分类问题，在线......
[期刊论文] 作者：卢汉清,刘静,黄萱菁,,
来源：科技创新导报 年份：2016
该年度的研究主要围绕多媒体对象的多粒度语义分析与关联挖掘等方面展开，考察媒体对象与语义标签关联矩阵的纵横不同视角，充分发掘底层特征之间的关联性，语义特征之间的关联性，以......
[期刊论文] 作者：张奇, 黄萱菁, 吴立德,,
来源：中文信息学报 年份：2005
本文提出了一种新的句子相似度度量的方法并应用于文本自动摘要中。其创新处在于相似度计算不仅考虑句子中的uni gram ,还考虑了bi gram和tri gram ,通过回归方法将这几种相...
[期刊论文] 作者：施洋,张奇,黄萱菁,,
来源：计算机工程 年份：2010
通过分析新闻网页的语义特征以及网页之间存在的通用性质，提出一种含有语义特征的网页新闻自动抽取方法，包括利用语义分类器识别新闻网页中的种子信息以及页面中的局部信息来完......
[期刊论文] 作者：刘菲,黄萱菁,吴立德,
来源：计算机工程 年份：2008
主题词抽取是目前信息检索领域研究的热点,与一系列数据挖掘相关的任务密切相关。该文提出一种新的利用关联规则挖掘中文文本主题词的方法,该方法抽取的主题词包括关键词和相...
[期刊论文] 作者：李鑫,黄萱菁,吴立德,
来源：计算机研究与发展 年份：2008
开放领域问答系统（QA）能够给用户提供相对简洁、准确的结果,越来越受到人们的关注.问题分类把问题分成若干语义类型,是QA系统的一个重要的模块,它的准确性直接影响到QA系统的性......
[期刊论文] 作者：吴龑,张奇,黄萱菁,
来源：计算机研究与发展 年份：2013
查询扩展是信息检索过程中重要的一步．在现有的研究中，大部分查询扩展方法都是孤立地考察每个词对查询扩展的重要性，挑选最好的几个词作为查询扩展．但已有研究表明，多个最好的扩展......
[期刊论文] 作者：钱线,黄萱菁,吴立德,,
来源：自动化学报 年份：2007
众所周知，K-means（以下简称KM）对初始点十分敏感．本文提出了一种新的初始化KM的方法，它先估计出k个类的特征中心的位置，然后用估计出的特征中心来初始化KM．在人工数据集和真实数据集......
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