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[学位论文] 作者：鲍秉坤,
来源：中国科学技术大学 年份：2009
随着信息科学技术的迅猛发展和广泛应用,出现了大量的复杂随机动态系统,比如在通讯网络(Internet及无线网络),柔性制造,智能机器人,交通管理等领域。目前,该类系统的性能优化...
[期刊论文] 作者：袁梦奇, 鲍秉坤,,
来源：南京信息工程大学学报(自然科学版) 年份：2019
随着图像大数据的爆发,特别是用户贡献数据的飞速增长,图像样本的语义内容越来越丰富,标签信息也随之越来越复杂.因此图像多标签学习的研究是近年来学术圈和产业界的研究热点...
[期刊论文] 作者：沈佳敏,鲍秉坤,,
来源：计算机技术与发展 年份：2021
图像质量美学评价是近十年来比较热门的课题,但是研究的大多是对自然图像的美学评价。然而随着互联网技术的发展,线上广告业务得到了迅速发展,因此准确高效地评价一张广告布局图片的好坏是很有必要的。所谓广告布局图片,即广告图片不考虑广告语的具体内容。为了......
[期刊论文] 作者：黄毅,鲍秉坤,徐常胜,,
来源：南京信息工程大学学报(自然科学版) 年份：2017
视频的自动描述任务是计算机视觉领域的一个热点问题.视频描述语句的生成过程需要自然语言处理的知识,并且能够满足输入（视频帧序列）和输出（文本词序列）的长度可变.为此本文结合......
[期刊论文] 作者：朱木易洁,鲍秉坤,徐常胜,,
来源：南京信息工程大学学报(自然科学版) 年份：2017
近年来知识图谱技术引起了广泛的关注和研究,本文介绍了近期知识图谱的发展、构建方法、详细的构建过程,并对知识图谱在交叉学科领域的应用和未来的研究方向做了总结.本文详...
[期刊论文] 作者：鲍秉坤,殷保群,奚宏生,,
来源：系统仿真学报 年份：2009
在基于性能势的随机逼近方法中引入双时间尺度的概念,提出了离散时间Markov控制过程的基于性能势的双时间尺度仿真梯度算法,弥补了传统算法中每步更新算法更新频率过快和更新环更新算法更新频率过慢的不足,并利用三个数值例子来说明双时间尺度更新算法在计算复......
[期刊论文] 作者：鲍昕, 谭智一, 鲍秉坤, 徐常胜,
来源：北京航空航天大学学报 年份：2020
新冠疫情的持续蔓延给人类生活和社会经济带来了严重的影响，准确预测各地区的疫情趋势对防控疫情而言至关重要。现有研究主要基于经典的时间序列预测模型和传染病模型，鲜有考虑疫情在传播过程中呈现出的地区关联复杂和时序依赖性强的特点，限制了其疫情预测的性能。......
[期刊论文] 作者：许腾,唐贵进,刘清萍,鲍秉坤,,
来源：南京邮电大学学报(自然科学版) 年份：2020
为了进一步提升YOLOv3的小目标检测能力,文中提出将Darknet-53中的第2个残差块输出的特征图用混合空洞卷积处理后,与YOLOv3的8倍下采样特征图相融合,建立新的检测特征;同时,使用Focal Loss改进损失函数中的负样本置信度公式,缓解YOLOv3的正负样本比例失衡问题。......
[期刊论文] 作者：魏俣童,鲍秉坤,张子祺,朱进,
来源：中国科学技术大学学报 年份：2021
视频流量已逐渐成为移动流量的重要组成部分,而不稳定传输中的视频缺损却仍然是一个亟待解决的问题.这种类型的视频缺损往往带有完全随机的特性,很难对其进行低延迟并且高精度的修复.我们率先关注了该不稳定传输中视频修复的任务,并提出了一种低延迟的视频修复......
[期刊论文] 作者：曾明睿 袁梦奇 邵曦鲍 秉坤 徐常胜,
来源：南京信息工程大学学报 年份：2019
摘要 文本理解是人工智能的一个重要分支，其技术推动了人与计算机之间在自然语言上的有效交互.为了让计算机准确地理解和感知文本数据，文本特征提取是最为基础和关键的步骤之一.基于此，本文介绍文本特征提取研究的发展历史，以及近年来主流特征提取的方法，并对未来的......
[期刊论文] 作者：杨弋鋆, 邵文泽, 王力谦, 葛琦, 鲍秉坤, 邓海松, 李,
来源：南京信息工程大学学报(自然科学版) 年份：2019
现如今,深度学习已然成为机器学习领域最热门的研究方向之一,其在图像识别、目标检测、语音处理、问答系统等诸多领域都取得了巨大成功.然而通过附加经过特殊设计的细微扰动...
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