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[学位论文] 作者：魏相站,
来源：贵州大学 年份：2021
智能制造作为制造业的主攻方向,其发展已成为提升国家综合实力的重要举措。随着深度学习在各行各业的广泛应用,其在智能制造领域也具有广阔的应用前景,但由于智能制造的不同场景实际需求较高,使得深度学习在智能制造领域应用较少。本文针对电容器生产过程中实现......
[期刊论文] 作者：魏相站,赵麒,周骅,
来源：光电子．激光 年份：2021
针对部署于有限算力平台的YOLOv3 (you only look once v3)算法对电容器外观缺陷存在检测速度较慢的问题,提出了基于YOLOv3算法改进的轻量化算法MQYOLOv3.首先采用轻量化网络MobileNet v2作为特征提取模块,通过利用深度可分离式卷积替换一般卷积操作,使得模型的......
[期刊论文] 作者：魏相站,邵丽萍,周骅,,
来源：智能计算机与应用 年份：2020
针对车辆类型检测受物体遮挡以及车辆重叠等影响,导致车辆类型的检测难度大的问题,本文提出了一种基于改进Faster RCNN模型的检测方法,在特征提取网络中嵌入卷积模块的注意力机制模块结构,使得特征提取网络可以重点关注与目标相关的有用信息,并弱化其它的无用信......
[期刊论文] 作者：唐纲浩,周骅,赵麒,魏相站,
来源：光电子．激光 年份：2021
针对当前目标检测算法网络复杂,对平台设备要求高;而轻量化网络YOLOv3_Tiny对压敏电阻表面缺陷的检测精度较低,容易出现漏检错检的情况,提出了基于YOLOv3_Tiny的改进算法DAYOLOv3_Tiny.DAYOLOv3_Tiny构建了深度可分离卷积块替代标准卷积,使用卷积操作进行下采样......
[期刊论文] 作者：邵丽萍,魏相站,李春红,唐志英,白忠臣,张正平,,
来源：智能计算机与应用 年份：2020
随着汽车数量与日俱增,交通事故的发生频次也在增加,针对车辆类型和行人的检测问题,本文在原始Faster RCNN的基础上,首先使用残差网络RES101代替传统的VGG16网络作为共享卷积层,进行图像特征的提取,然后改变原来的锚框尺寸方案,使用锚框尺寸为4、8、16代替原来......
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