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[学位论文] 作者：颜学峰,,
来源：浙江大学 年份：2002
现代科学技术的发展，需要对研究对象的特征有更深入全面的认识。因此，对模式识别技术的使用更加普及，而希望识别的问题更为复杂，这就使模式识别的应用领域不断地扩展，并推进了模式......
[期刊论文] 作者：颜学峰,
来源：化工自动化及仪表 年份：2006
针对芳烃异构化过程（AHIP）中影响对二甲苯（PX）产率的因素众多且复杂等特点，提出一种自适应神经网络（Adaptive ANN）以建立AHIP的各因素与PX产率的关联模型。Adaptive ANN将样本分成训......
[学位论文] 作者：颜学峰,,
来源：华中科技大学 年份：2004
大数据时代产生的海量数据存在着大量冗余。数据去重技术可以有效地消除冗余数据,从而获得学术界和工业界的广泛关注与应用。但是数据去重技术计算开销过大,会对存储系统性能...
[期刊论文] 作者：颜学峰,
来源：智能系统学报 年份：2006
针对二甲苯氧化反应过程中影响主要副产物对羧基苯甲醛含量的因素众多且呈高度非线性的问题，提出基于优化岭参数的非线性岭回归MNRR算法，并应用于建立4-CBA含量软测量模型，获得......
[期刊论文] 作者：颜学峰,,
来源：化工学报 年份：2007
针对对二甲苯（p-xylene，PX）氧化反应过程中影响主要副产物对羧基苯甲醛（4-carboxybenzaldehyde，4-CBA）含量的因素众多且呈高度非线性的特征，提出了多层前向型神经网络（multi-layer fe...
[期刊论文] 作者：颜学峰,,
来源：化工自动化及仪表 年份：2007
针对三层神经网络(ANN)最佳隐节点个数难以确定和随着隐节点个数增加ANN模型易出现过拟合等缺点,提出了嵌入岭回归(RR)的误差反传算法(BP)。BP-RR根据样本规模自适应确定隐节点个数,并通过BP算法充分提取样本数据信息。然后,针对隐含层输出可能存在的复共线性,......
[期刊论文] 作者：颜学峰,
来源：自动化学报 年份：2007
针对影响石油馏分产品干点因素众多且呈高度非线性的特征，提出了一种径基函数（Radial basis function，RBF）和加权偏最小二乘回归（Weighted partial least squares regression，WPLSR...
[期刊论文] 作者：颜学峰,
来源：高技术通讯 年份：2007
针对传统的神经网络收敛判断以模型的拟合精度为指标造成训练时间过长和过拟合等缺点，提出了一种改进神经网络（M-ANN。M-ANN将样本分成训练样本和校验样本，并提出了过拟合判据参......
[会议论文] 作者：颜学峰,
来源：2012工业生物过程优化与控制研讨会 年份：2012
针对某些机理复杂的化工过程，其仅已知部分机理或机理未知，且工业生产过程累积大量、受到各种因素干扰的生产与分析数据等特点，研究多源数据信息、多种模型化方法有机智能融......
[期刊论文] 作者：颜学峰,
来源：学校教育研究 年份：2016
初中化学课程标准指出：义务教育阶段的化学课程，以提高学生的科学素养为主旨，激发学生学习化学的兴趣，帮助学生了解科学探究的基本过程和方法，培养学生的科学探究能力。围绕这一主题，在化学课堂教学中要不断创新教学方法，注重实验探究，着力培养学生的科学探究能力。可采......
[期刊论文] 作者：吴国庆,颜学峰,
来源：化工自动化及仪表 年份：2007
针对可能含有粗差的样本数据，提出一种基于改进鲁棒马氏距离和卡平方分布的粗差判别方法。首先。该算法通过CDC2-MVT（Closest distance to center-Ellipsoidal multivariate tr...
[期刊论文] 作者：张青,颜学峰,,
来源：控制理论与应用 年份：2017
传统支持向量回归是单纯基于样本数据的输入输出值建模,仅使用样本数据信息,未充分利用其他已知信息,模型泛化能力不强.为了进一步提高其性能,提出一种融合概率分布和单调性...
[期刊论文] 作者：吴国庆,颜学峰,,
来源：化工学报 年份：2008
针对石油化工生产过程通常呈高度非线性,且生产过程数据呈非连续、具有一定类别特性等特征,提出基于自适应谐振神经网络（adaptive resonance theory,ART）和支持向量回归（support...
[期刊论文] 作者：孙清涛,颜学峰,,
来源：化工自动化及仪表 年份：2010
精对苯二甲酸装置溶剂脱水塔在去除氧化反应生成水,保持整个氧化单元水含量稳定,减少醋酸消耗中起到核心作用。基于ASPEN PLUS流程模拟软件,以模型计算偏差最小为目标,通过调...
[期刊论文] 作者：李昕,颜学峰,,
来源：化工进展 年份：2009
为了提高差分进化算法的寻优速度和寻优效能,提出了一种基于群体信息挖掘的协同差分进化算法。该算法首先利用协同进化的思想,将种群分解成不同的子种群,每个子种群采用不同的差分策略进行独立的差分和交叉操作,再将各个子种群合并成一个种群,并根据每个个体的......
Fault Diagnosis in Chemical Process Based on Self-organizing Map Integrated with Fisher Discriminant
[期刊论文] 作者：陈心怡,颜学峰,
来源：中国化学工程学报：英文版 年份：2013
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[期刊论文] 作者：李昕,颜学峰,,
来源：石油化工高等学校学报 年份：2009
针对呈现高度非线性,自变量之间存在交互作用,且采集的过程数据具有一定类别特征的复杂系统,提出基于自组织映射神经网络—主元分析—关联向量机相结合的建模方法。首先,通过SOM,将样本分割成模式特性相近的若干子类,实现样本模式空间的分割。然后,基于每一子空......
[期刊论文] 作者：李昕,颜学峰,,
来源：华东理工大学学报(自然科学版) 年份：2009
针对可能含有离群点的过程数据,提出一种融合离群点判别的稳态检测（Steady StateIdentification,SSID）方法,即基于新型3δ法则离群点判别与自适应多项式滤波（Adaptive Poly-nomi...
[期刊论文] 作者：吴国庆,颜学峰,
来源：华东理工大学学报：自然科学版 年份：2008
针对正态分布的样本数据粗差判别，MCD（Minimum Covariance Determinant Estimator）方法存在算法参数h难以确定的缺点，提出了基于MCD的改进算法Modified MCD（M-MCD）。该算法首先以基...
[会议论文] 作者：李昕;颜学峰;,
来源：第九届工业仪表与自动化学术会议 年份：2008
提出一种基于最优差分策略的混沌差分进化算法BDS-CDEA。该算法首先混沌化产生初始种群，分别利用几种不同的差分策略进行差分操作，并根据每个个体的适应度函数值挑选出一个最优......
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