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[期刊论文] 作者：韩先培,,
来源：中文信息学报 年份：2011
1概况计算语言学学会（The Association for Computationa Linguistics,ACL）旗下的ACL年会是国际上最具影响的算语言学及自然语言处理学术会议,而人类语言技术会（Human Language...
[期刊论文] 作者：韩先培,赵军,
来源：中文信息学报 年份：2009
语义元数据提供数据的语义信息，在数据的理解、管理、发现和交换中起着极为重要的作用。随着互联网上数据爆炸式的增长，对自动元数据生成技术的需求也就变得更加迫切。获得目标......
[期刊论文] 作者：韩先培,刘康,赵军,
来源：中文信息学报 年份：2008
本文综合分析了网页内容块各方面的特征，提出了一个联合使用布局特征和语言特征的网页主要内容块发现方法，有效地解决了以往模型中通用性与高准确率不能共存的缺点。该方法使用......
[期刊论文] 作者：,
来源：中文信息学报 年份：2021
（主要完成单位:阿里巴巴（中国）有限公司、浙江大学、中国科学院软件研究所、清华大学、苏州大学、中国科学院自动化研究所、中国人民大学主要完成人:张伟、陈华钧、韩先培、侯磊、陈文亮、李传福、何世柱、余艳、陈强...
[期刊论文] 作者：石贝, 孙乐, 韩先培,,
来源：中文信息学报 年份：2013
实体的别名是指同一个实体的不同名称。传统的别名抽取方法存在训练语料构建困难和时效性差这两个问题。针对这两个问题,该文提出了一种基于图的查询日志实体别名抽取方法。...
[期刊论文] 作者：马龙龙, 韩先培, 孙乐,,
来源：中文信息学报 年份：2018
随着深度学习技术的兴起,自然语言处理与计算机视觉领域呈现相结合的趋势。作为融合视觉和语言的多模态研究任务,图像的文本描述可应用于基于文本内容的图像检索、网络图像分...
[期刊论文] 作者：陈波,孙乐,韩先培,
来源：中文信息学报 年份：2019
现阶段的语义解析方法大部分都基于组合语义,这类方法的核心就是词典。词典是词汇的集合,词汇定义了自然语言句子中词语到知识库本体中谓词的映射。语义解析一直面临着词典中...
[期刊论文] 作者：安波, 韩先培, 孙乐,,
来源：中国科学:信息科学 年份：2004
基于知识库的问答系统能够根据知识库中的事实自动回答自然语言的问题.简单问题是指可以通过知识库中单一的事实来进行回答的问题,这类问题也是最常见的问题.但是当面对大规...
[期刊论文] 作者：张苇如, 孙乐, 韩先培,,
来源： 年份：2012
该文提出了一种基于维基百科和模式聚类的方法,旨在从开放文本中抽取高准确率的中文关系实体对。首次使用从人工标注知识体系知网到维基百科实体映射的方式获取关系实例,并且...
[期刊论文] 作者：张振中, 孙乐, 韩先培,,
来源：中文信息学报 年份：2015
查询会话检测的目的是确定用户为了满足某个特定需求而连续提交的相关查询。查询会话检测对于查询日志分析以及用户行为分析来说是非常有用的。传统的查询会话检测方法大都基...
[期刊论文] 作者：宋希良,韩先培,孙乐,
来源：中文信息学报 年份：2019
人名识别常被作为命名实体识别任务的一部分,与其他类型的实体同时进行识别。当前使用NER方法的人名识别依赖于训练语料对特定类型人名的覆盖,在遇到新类型人名时性能显著下...
[期刊论文] 作者：彭泽环, 孙乐, 韩先培, 石贝,,
来源：中文信息学报 年份：2013
该文在分析总结影响微博用户推荐的四大类信息,包括用户的内容信息、个人信息、交互信息和社交拓扑信息的基础上,提出一个基于排序学习的微博用户推荐框架,排序学习的本质是...
[期刊论文] 作者：安波, 韩先培, 孙乐, 吴健,,
来源：中文信息学报 年份：2016
三元组分类是知识库补全及关系抽取的重要技术。当前主流的三元组分类方法通常基于TransE来构建知识库实体和关系的分布式表示。然而,TransE方法仅仅适用于处理1对1类型的关...
[期刊论文] 作者：彭泽环,孙乐,韩先培,陈波,,
来源：计算机研究与发展 年份：2015
分析并总结了影响用户对特定微博兴趣的若干因素,在此基础上基于潜在因素模型提出了1个融合显式特征和潜在特征的社区热点微博推荐算法(community micro-blog recommendation...
[期刊论文] 作者：伍家豪,陈波,韩先培,孙乐,
来源：中文信息学报 年份：2021
属性对齐的目标是发现异构知识图谱中表示同一概念的属性之间的对应关系,是实现跨图谱知识融合的关键技术之一。现有模型通常利用基于规则和词嵌入的方法进行属性对齐,但这些...
[期刊论文] 作者：陆垚杰, 林鸿宇, 韩先培, 孙乐,,
来源：中文信息学报 年份：2019
近年来,深度学习在事件检测领域取得了长足进展。但是,现有方法通常受制于事件检测标注数据的规模和训练阶段的不稳定性。针对上述问题,本文提出了基于语言学扰动的事件检测...
[期刊论文] 作者：罗威,罗准辰,雷帅,程齐凯,陆伟,张瑾,韩涛,冯岩松,韩先培,冯冲,张均胜,刘志辉,乔林波,李东升,许儒红,陈敬一,
来源：情报理论与实践 年份：2020
科技创新是国家发展与民族复兴的强大引擎。提高科技创新能力必须透彻理解科研活动本身,包括科学研究发展规律、科技竞争形式特点、科研人员行为方式、科研成果传播影响等。科技信息是大量科研活动信息的承载和记录,科技信息的智能挖掘服务可以有效支撑科研创新......
[期刊论文] 作者：车万翔,窦志成,冯岩松,桂韬,韩先培,户保田,黄民烈,黄萱菁,刘康,刘挺,刘知远,秦兵,邱锡鹏,万小军,王宇轩,文继荣,严睿,张家俊,张民,张奇,赵军,赵鑫,赵妍妍,
来源：中国科学:信息科学 年份：2023
近期发布的ChatGPT和GPT-4等大型语言模型,不仅能高质量完成自然语言生成任务,生成流畅通顺,贴合人类需求的语言,而且具备以生成式框架完成各种开放域自然语言理解任务的能力.在少样本、零样本场景下,大模型可取得接近乃至达到传统监督学习方法的性能,且具有较......
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