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[学位论文] 作者:韩丛英,, 来源:上海交通大学 年份:2008
本文主要研究求解无约束、简单约束优化问题的并行算法.针对现有的并行变量分布算法(PVD)及并行变量转换算法(PVT),进行了一些研究工作.本文分别在第二、三及四章中,基于上述...
[学位论文] 作者:韩丛英, 来源:山东科技大学 年份:2002
该硕士论文共讨论了四个问题.第一部分,针对曙光2000并行机系统,对消息传递并行模型MPI和PVM从设计思想、起源、规范、动态进程、非阻塞操作等几个方面进行了详细的比较分析,...
[期刊论文] 作者:韩丛英,宁伟, 来源:山东矿业学院学报 年份:1999
针对实际中的一类连接问题建立了网络模型,给出了便于计算机实现的算法,即:通过依次收缩各边简化网络G=(V,E,W),最终得到最小生成树;然后恢复各边和顶点,从而得到了此类问题的最优解。......
[期刊论文] 作者:冯婷婷,韩丛英, 来源:山东理工大学学报:自然科学版 年份:2011
针对2002年C.A.Sagastizabal和M.V.Solodov提出的并行变量分配算法进行修正.通过引入一个线性规划,在每个迭代点处求解一个线性规划和二次规划,来替代原文中的二次规划子问题...
[期刊论文] 作者:韩雨, 韩丛英, 来源:战术导弹技术 年份:2020
为了研究国外人工智能领域科技发展现状并研判其发展趋势,对2021年美国、俄罗斯、欧洲等世界主要国家和地区人工智能领域的科技发展进行了总结回顾和综合评述,从战略规划、基础研究、军事应用三个方面对2021年国外人工智能领域的发展进行了归纳,包括世界主要国家不......
[期刊论文] 作者:韩丛英,贺国平, 来源:计算机工程 年份:2002
当前最流行的网络并行计算消息传递模型是PVM和MPI,通常使用者认为PVM和MPI仅是代表了解决相同问题的不同解答方案.而该文结合曙光-2000(分布式大规模并行计算机系统)所用的...
[期刊论文] 作者:郭田德, 韩丛英,, 来源:运筹学学报 年份:2019
传统最优化问题的求解方法主要是以梯度法为基础的数值最优化方法,它是解析与数值计算相结合的迭代求解方法,是一种基于固定模式的最优化方法.算法的迭代过程实质上是对迭代...
[期刊论文] 作者:杨雨龙, 韩丛英,, 来源:数学建模及其应用 年份:2018
针对实践中存在的指纹图像错位问题,提出了基于深度学习的错位指纹图像自动识别算法.通过将错位指纹自动检测问题转化为一个四分类问题,搭建了一个深度卷积神经网络并用已知...
[期刊论文] 作者:陈东灵,韩丛英, 来源:数学物理学报:A辑 年份:2004
给定一个(p,q)-图G和一个正整数k,G的一个k-序贯可加性编码是不同的数k,k+1,k+p+q-1到G的p+q个元素的一种分配,使得G的每一边e=uυ得到分配给顶点u和υ的数值之和.若图的元素容许...
[期刊论文] 作者:郭田德,韩丛英,, 来源:中国科学:数学 年份:2020
人工智能是一门交叉学科,融合了脑认知科学、心理学、数学(包括统计学)、信息科学、计算机科学等诸多学科.目前,以大数据驱动的深度学习为代表的人工智能发展迅速,在许多领域有广泛的应用.但是,人工智能现在最大的缺陷是没有理论,基本上还处于实验科学阶段.探讨......
[会议论文] 作者:崔焕庆,韩丛英, 来源:第七届全国并行计算学术交流会 年份:2003
本文对共享消息传递接口库MPI(MessagePassingInterface)在曙光-2000并行计算机上进行了验证,就点到点通信方式、模式的区别用Petri网模型进行了描述;并对某些MPI函数在应用...
[期刊论文] 作者:徐曼馨,韩丛英, 来源:数学建模及其应用 年份:2021
机器学习是人工智能领域发展最迅速的一个分支之一,传统的机器学习方法和深度学习大都需要大量人工标注的训练数据才能发挥作用.然而,现实世界的物体种类繁多且其数量在不断增长,人工标注训练数据就变成了一项极其繁琐冗杂的工作,零样本学习的提出极大地缓解了......
[期刊论文] 作者:黄利国,韩丛英,孙莉, 来源:计算机工程 年份:2010
针对大规模边界约束优化问题,现有并行变量转换(PVT)算法不适于直接求解。基于此,采用内点法和逐步下降的思想,提出一个并行求解边界约束最优化问题的可行算法。在下降方向满足......
[期刊论文] 作者:黄利国,孙莉,韩丛英, 来源:计算机工程 年份:2008
针对Fukushima提出的求解无约束最优化问题的同步并行转换算法(PVT),提出一个整体异步并行算法,该算法去除了并行计算中同步与通信的开支。在一定的条件下,证明了该算法具有全局收......
[期刊论文] 作者:黄利国,孙莉,韩丛英, 来源:纯粹数学与应用数学 年份:2011
针对约束块可分的最优化问题,引入序列线性方程组方法和有效集策略,提出了一个求解约束块可分优化问题的QP-free型并行变量分配(PVD)算法.算法中用三个系数具有对称结构的线性...
[会议论文] 作者:孙莉,韩丛英,黄利国, 来源:2006年全国高性能计算学术会议(HPC 2006) 年份:2006
同步和通信是影响并行运算的主要因素,而异步运算因为去除了同步与通信有很大的潜力加速收敛性.本文对1998年Fukushima所提出的PVT算法给出了一个修正算法.试图去除并行计算...
[会议论文] 作者:孙莉,黄利国,韩丛英, 来源:2006年全国高性能计算学术会议(HPC 2006) 年份:2006
同步和通信是影响并行运算的主要因素,而异步运算因为去除了同步与通信有很大的潜力加速收敛性.本文对1998年Fukushima所提出的PVT算法给出了一个修正算法.试图去除并行计算中同步与通信的开支,提出了一个去除了同步的整体异步的PVT算法,数值实验表明异步PVT算......
[期刊论文] 作者:冯婷婷,韩丛英,贺国平, 来源:数学物理学报:A辑 年份:2012
Ferris和Mangasarian提出求解最优化问题的PVD(并行变量分配)算法,此算法是把变量分为主要变量和辅助变量,分配到P个处理机上,每个处理机除了负责更新本处理机的主要变量外,同时还......
[期刊论文] 作者:付三平,于静,韩丛英, 来源:山东理工大学学报:自然科学版 年份:2012
求解支持向量机大规模分类问题时,系数矩阵的存储和计算是非常困难的.借助分解技术,把问题分解成多个维数较低的二次规划问题.利用增广拉格朗日函数将子问题转化成只含有界约...
[期刊论文] 作者:李明强,郭田德,韩丛英, 来源:中国科学院大学学报 年份:2018
近些年来,众多学者提出基于新步长选择策略的加速梯度投影算法求解大规模优化问题。本文针对线性约束二次规划问题提出两种基于新步长的梯度投影算法。一种是基于采用自适应...
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