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[学位论文] 作者：薛燕社,
来源：华中科技大学 年份：2023
随着经济全球化的不断深入,能源已成为推动社会进步的关键因素。我国制造业的能源消耗约占总体能源消耗的60%,如何减少制造车间耗能、提高生产效率受到越来越多制造企业的关注。比较改造生产工艺、更换节能设备,合理的车间调度可花费较少成本实现节能减排,成为......
[期刊论文] 作者：戴稳,张超勇,孟磊磊,薛燕社,肖鹏飞,尹勇,
来源：中国机械工程 年份：2020
为提高刀具磨损监测的预测精度与泛化性能,研究了基于深度学习的铣刀磨损状态预测,提出了基于堆叠稀疏自动编码网络与卷积神经网络的两种预测模型。堆叠稀疏自动编码网络对特...
[期刊论文] 作者：詹欣隆,张超勇,孟磊磊,连裕翔,薛燕社,
来源：计算机集成制造系统 年份：2021
传统制造业切削参数优化与柔性作业车间调度优化通常独立进行,将切削参数与调度方案之间进行集成优化,能更好地解决车间高效低碳优化问题.以制造过程碳排放和最大完工时间为目标,建立切削参数与柔性作业车间调度高效低碳集成优化模型,提出一种改进的离散化引力......
[期刊论文] 作者：连裕翔,张超勇,孟磊磊,薛燕社,詹欣隆,吕畅,
来源：计算机集成制造系统 年份：2021
鉴于柔性作业车间调度问题(FJSP)是广泛存在于制造企业实际生产过程中的复杂NP-hard组合优化问题,针对FJSP的特点,结合Jaya算法与禁忌搜索算法的各自优势,提出一种改进Jaya算法求解该问题.在该算法中,根据离散的Jaya算法公式提出一种扩展离散Jaya算法操作机制,......
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