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[期刊论文] 作者：纪国宜,
来源：数据采集与处理 年份：
由南京航空航天大学振动工程研究所开发完成的多通道振动测量与分析系统（ＭＶＭＡＳ）适于做大型结构的模态分析。本文介绍了该系统实现振型动画的基本原理及在ＤＯＳ环境下实现动画的方法，该方法充分利用ＶＧＡ显示器的特性，具有动画速度快的特点。最后介绍了ＭＶＭＡＳ在ＭＳＷｉｎｄｏｗｓＳ３．１环境下利用ＡＰＩ函数实现动画的方......
[期刊论文] 作者：张勇,纪国宜,,
来源：电子测量技术 年份：2009
分别分析了混沌振子检测微弱信号和小波消噪的方法。并在此基础上,提出将小波消噪思想和混沌振子检测方法相结合组成联合测量系统。经过大量仿真实验得出,联合测量系统在检测...
[期刊论文] 作者：纪国宜,陈志强,,
来源：振动、测试与诊断 年份：1990
本文阐述了作者在故障诊断软件研制中处理两个技术问题的方法,即不在汉字操作系统下使用汉字的方法和图形显示中的游标技术。所述方法同样适用于一般信号处理等软件。...
[期刊论文] 作者：张勇,纪国宜,,
来源：轴承 年份：2010
分析了小波理论和混沌振子检测微弱信号的方法。并在此基础上,将小波分析思想和混沌振子检测方法相结合组成联合测量系统。经过仿真试验,联合测量系统在检测微弱信号方面可以得到比较理想的效果。将此方法应用到滚动轴承的故障诊断中,准确地判断出了轴承的故障......
[期刊论文] 作者：邓先来,纪国宜,,
来源：噪声与振动控制 年份：2012
针对运行机械中通常存在周期激励这一情况,应用数值仿真的方法,研究周期激励对模态分析结果的影响.通过提取结构响应相关函数的模态幅值曲线图,能直观的识别出周期谐波响应模...
[期刊论文] 作者：邓先来, 纪国宜,,
来源：噪声与振动控制 年份：2012
为了研究小波变换对密集工作模态参数识别效果,构建一个含有密频成分的三自由度系统,应用窄带白噪声模拟环境激励,采用改进的Morlet小波作为连续小波变换的基函数。研究发现,...
[期刊论文] 作者：吴逍,纪国宜,,
来源：电子测量技术 年份：2010
谐波小波作为一类小波,存在明确的函数表达式,算法实现简单,时频定位准确,且在频域具有良好的盒形谱特性。作为谐波小波变换的延伸,谐波小波包变换能够实现对任意频段的无限...
[期刊论文] 作者：王磊,纪国宜,,
来源：噪声与振动控制 年份：2012
提出一种经验模态分解、模糊熵和支持向量机相结合的转子系统故障诊断方法。该方法首先对转子系统故障信号进行经验模态分解,得到若干阶表征故障信息的固有模态函数,并运用基...
[期刊论文] 作者：吴磊, 纪国宜,,
来源：噪声与振动控制 年份：2019
对于大部分机械设备或者结构来说,在线结构健康监测对于其能否正常运行非常关键。由于结构本身因素和受到环境影响,在结构运转过程中所采集到的信号含有大量噪声,这可能会对...
[期刊论文] 作者：米江,纪国宜,,
来源：噪声与振动控制 年份：2011
采用动量法和学习速率自适应的改进BP神经网络建立风机故障诊断系统。在网络训练过程中分别采用标准训练样本和含有白噪声的训练样本来训练网络,使网络具有一定的容错性。最...
[期刊论文] 作者：周临震,纪国宜,
来源：现代机械 年份：2006
本文以E型电动式激振器为基础，采用模态试验和有限元分析相结合的方法，建立了其可动系统的有限元动力学模型，为动力优化设计提供了可靠的分析模型。为拓宽激振器的使用频宽上限，......
[期刊论文] 作者：吴逍,纪国宜,,
来源：国外电子测量技术 年份：2011
小波分析在故障诊断中得到较广泛的应用,但采用不同的小波,分析结果往往会有很大差异。通过对谐波小波和谐波小波包的分析研究,指出了谐波小波包对振动信号局部频段分析的优...
[期刊论文] 作者：韩杰,纪国宜,
来源：长沙理工大学学报：自然科学版 年份：2015
针对齿轮发生故障时其振动信号常常带有非平稳性和调制的特点,提出了基于改进的EMD分解和能量算子解调的故障诊断方法。首先对故障信号进行EMD分解,得到一族IMF分量;然后对各...
[期刊论文] 作者：纪国宜,鲍明,
来源：机械传动 年份：1994
本文介绍了我们研制的用于高速齿轮箱质量检验的监测系统。该系统由计算机控制，在线采集齿轮箱的振动信号时，从宽带解调信号的功率谱中提取的特征，可对齿轮箱质量进行检验。实验......
[期刊论文] 作者：纪国宜,曹凯,
来源：振动.测试与诊断 年份：1995
本文简要地介绍了南京航空天大学振动工程研究所的ＭＤＣ－２型多通道动态数据采集系统，提出了一种迭代算法和加窗数字相关滤波算法。数字模拟表明：这两种方法较普数字相关滤波算法更优。......
[期刊论文] 作者：王磊,纪国宜,,
来源：发电设备 年份：2012
对风机的振动信号进行Hilbert—Huang变换并得到边际谱，以边际谱中各故障频段的能量比为元素构造风机振动信号的特征向量，利用动量法和学习速率自适应改进的BP神经网络模型对风...
[期刊论文] 作者：米江,纪国宜,
来源：发电设备 年份：2010
采用动量法和学习速率自适应的改进BP神经网络进行风机的故障诊断。根据风机的故障诊断特点,确定神经网络的结构与参数。在网络训练过程中同时采用标准训练样本和含有白噪声...
[期刊论文] 作者：王凯,纪国宜,
来源：甘肃科学学报 年份：2021
在轴承的早期微弱故障诊断中,由于采集的信号中含有较强的噪声,给故障信号特征提取造成了很大的困难。在相关信号特征提取方法中,基于字典学习的信号稀疏分解方法由于其重构信号精度高,去噪效果好而得到了广泛的应用。研究运用了一种通过投影神经网络优化方法求......
[期刊论文] 作者：沈庆阳,纪国宜,,
来源：工业建筑 年份：2013
对某两端固支的板结构进行有限元建模,得到结构位移模态数据。针对不同损伤程度、不同损伤位置下的单损伤和多损伤的情况,选取结构损伤前后的曲率模态差作为损伤定位的指标,...
[期刊论文] 作者：杨小东,纪国宜,
来源：国外电子测量技术 年份：2021
针对现有一维卷积神经网络(one dimension convolutional neural net,1D-CNN)与二维卷积神经网络(two dimension convolutional neural net,2D-CNN)寿命预测方法使用的信息单...
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