搜索筛选:
搜索耗时0.3919秒,为你在为你在102,267,441篇论文里面共找到 12 篇相符的论文内容
发布年度:
[学位论文] 作者：游大涛,,
来源：哈尔滨工业大学 年份：2013
声学特征在自动语音识别技术中扮演着重要的角色，它的可辨识性和可区分性直接影响着最终的识别性能。经过研究者的不懈努力，声学特征的研究工作已经取得了重大进步，涌现了一些具......
[期刊论文] 作者：游大涛,
来源：考试周刊 年份：2016
摘 要： 作为资源共享导向的新型在线教育模式，目前“慕课”广受欢迎，被世界各地的学习者所接受，已经发展成了一种初具影响力的高等教育模式。这种教育模式不同于传统的课堂授课方式，它能较好地提高学习效率和自由度。因此，为了进一步提高教学质量，作者将操作系统课程设......
[期刊论文] 作者：游大涛等,
来源：智能计算机与应用 年份：2011
随着移动通信和网络电话的广泛应用，如何提高语音通信系统的带宽利用效率成为了一个重要的研究课题。活动语音检测技术可以用来辨别输入的时域信号中是否包含语音片段，其检测准确性对带宽的利用效率起着至关重要的作用，是变速率编码策略的必要组成部分。绝大多数传......
[期刊论文] 作者：游大涛,李捷,,
来源：河南大学学报(自然科学版) 年份：2016
环境失配问题严重影响着说话人识别的性能,这一问题在非平稳噪音条件下表现得更为显著.为了增强说话人识别在环境失配条件下的鲁棒性,基于稀疏表示提出了一种高维鲁棒语音特...
[期刊论文] 作者：方旭阳,武相军,游大涛,,
来源：计算机应用研究 年份：2020
针对标准正余弦算法在求解函数优化问题时易陷入局部最优、收敛精度较差等问题,提出了一种具有学习机制的正弦余弦算法。该算法引入精英反向学习策略构造精英及反向群体,对其混合群体进行择优保留,从而优化了种群中的个体位置,提高了算法的寻优精度;同时,利用个......
[期刊论文] 作者：游大涛,周清雷,董西广,,
来源：微电子学与计算机 年份：2008
目前的入侵检测系统往往利用系统调用序列来设计,而忽略了系统调用序列所运行的数据环境,因此无法应对那些不改变系统调用序列的新型攻击.提出了一种新的入侵检测模型,它结合...
[期刊论文] 作者：游大涛,韩纪庆,邓世文,,
来源：智能计算机与应用 年份：2011
为了有效抑制非平稳背景噪音对语音处理系统的严重干扰，提出了一种基于长短时能量均值的活动语音检测算法。该算法基于两个合理的假设，一个是基于语音隐含成分集的稀疏分解，不但......
[报纸论文] 作者：方旭阳, 武相军, 游大涛,,
来源：计算机应用研究 年份：
针对标准正弦余弦算法在求解函数优化问题时易陷入局部最优、收敛精度较差等问题,提出了一种具有学习机制的正弦余弦算法。该算法引入精英反向学习策略构造精英及反向群体,对...
[期刊论文] 作者：原永朋, 游大涛, 渠慎明, 武相军, 魏梦凡, 朱萌博,,
来源：计算机应用 年份：2004
心电图(ECG)心拍分类对心脏疾病的临床诊断具有重要意义,但是ECG四类心拍间数据不平衡问题严重制约着心拍分类性能的提升。针对这一问题,以卷积神经网络(CNN)为基础,首先在组...
[期刊论文] 作者：原永朋, 游大涛, 渠慎明, 武相军, 魏梦凡, 朱萌博, 耿旭,
来源：计算机应用 年份：2018
...
[期刊论文] 作者：原永朋,游大涛,武相军,魏梦凡,朱萌博,耿旭东,贾乃仁,
来源：计算机工程与应用 年份：2019
心脏疾病严重威胁人类身体健康,心电图(Electrocardiogram,ECG)心拍分类对心脏疾病的临床诊断和自动诊断具有重要意义。现有基于深度学习生成的ECG心拍特征虽然优于基于传统...
[期刊论文] 作者：原永朋,游大涛,渠慎明,武相军,魏梦凡,朱萌博,耿旭东,贾乃,
来源：计算机应用 年份：2018
心电图(ECG)心拍分类对心脏疾病的临床诊断具有重要意义,但是ECG四类心拍间数据不平衡问题严重制约着心拍分类性能的提升。针对这一问题,以卷积神经网络(CNN)为基础,首先在组...
相关搜索：
