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[学位论文] 作者：杨净松,,
来源：昆明医科大学 年份：2018
[目的]为介入手术中基底动脉穿支动脉的识别与手术风险评估提供解剖基础,分析总结介入术后发生TOBS原因及临床特点。[方法](1)采用大体解剖方法取成人尸体头颅14例,观察并记...
[期刊论文] 作者：杨净松, 赵卫, 黄建强,,
来源：介入放射学杂志 年份：2018
随着颅内动脉瘤介入栓塞技术的进步,介入治疗基底动脉尖区域动脉瘤已经逐渐取代外科手术,基底动脉尖综合征作为颅内尤其是后循环动脉瘤栓塞并发症可能导致严重后果。该文通过...
[期刊论文] 作者：杨净松, 吕梁, 宋巍, 刘兴利,
来源：中国比较医学杂志 年份：2020
回顾缺血性脑卒中过程总血脑屏障（blood brain barrier，BBB）的动态病理改变与关于BBB在脑缺血性卒中过程中的破坏过程以及当前实验方法在BBB的破坏评估量化过程中的新进展。...
[期刊论文] 作者：杨净松,赵卫,潘文秋,胡继红,
来源：中国介入影像与治疗学 年份：2018
目的探讨后循环介入术后发生基底动脉尖综合征(TOBS)的发病率及患者临床特点和影像学表现。方法收集43例接受介入治疗的后循环病变患者的临床及影像学资料,对术后发生TOBS患...
[期刊论文] 作者：陈超,杨净松,赵卫,李星海,李彬,
来源：中华介入放射学电子杂志 年份：2018
目的：评价优化椎动脉造影显示基底动脉穿支血管的效果，以避免在神经介入术中损害相关后循环穿支动脉。方法：选取2017年3月-7月在我院行后循环全脑数字减影血管造影（DSA）检查的患者......
[期刊论文] 作者：杨净松,陈超,赵卫,张祥,李斌,潘文秋,
来源：介入放射学杂志 年份：2018
目的通过显微解剖与DSA观察,为介入手术中基底动脉穿支动脉识别与手术风险评估提供解剖学依据。方法采用大体解剖方法取成人头颅标本14例,观察记录基底动脉各穿支动脉解剖特...
[期刊论文] 作者：李星海, 赵卫, 杨净松, 陈超, 范宏杰, 李爱华,,
来源：中国介入影像与治疗学 年份：2018
目的探讨脑动静脉畸形伴发动脉瘤出血风险因素及介入治疗策略。方法收集并整理42例脑动静脉畸形伴发动脉瘤患者的临床和影像学资料。根据患者术中造影结果,分析脑动静脉畸形...
[期刊论文] 作者：李星海, 赵卫, 陈超, 杨净松, 范宏杰, 寸江平,,
来源：中国介入影像与治疗学 年份：2018
目的探讨脑动静脉畸形(BAVM)出血的危险因素。方法收集DSA确诊的BAVM患者105例,分析BAVM出血的危险因素。结果单因素分析表明,BAVM破裂出血的危险因素有病灶位置、大小,供血...
[期刊论文] 作者：张湘敏,吕梁,宋巍,刘兴利,杜自宏,杨净松,
来源：中国医学影像技术 年份：2020
目的探讨采用高浓度对比剂典迈伦400联合Turbo Flash扫描模式行低管电压、低对比剂用量和流率(三低)冠状动脉CT血管造影(CCTA)的可行性。方法将120例接受CCTA患者随机分为A组...
[期刊论文] 作者：宋巍,吕梁,刘兴利,王罡,李治,杨净松,汪志华,
来源：中华放射学杂志 年份：2020
目的探讨基于肝脏体积（LV）测量计算腹部CT增强扫描碘对比剂个体化方案的可行性和价值。方法回顾性分析2019年2月至9月云南省第一人民医院接受腹部三期CT增强扫描，并按体表面积计算对比剂用量的64例患者。测量LV、平扫肝实质密度、增强扫描肝实质密度、肝实质平均碘......
[期刊论文] 作者：张湘敏, 吕梁, 刘兴利, 宋巍, 杨净松, 杜自宏, 龙芳,
来源：国际医学放射学杂志 年份：2004
人工智能(AI)中的传统机器学习和深度学习依赖于数据的训练来实现对疾病精确诊断及分类,在心脏影像诊断中各具优势。近年AI在心脏超声、CT、MRI、单光子发射体层成像(SPECT)...
[期刊论文] 作者：张湘敏, 吕梁, 刘兴利, 宋巍, 杜自宏, 杨净松, 霍善,
来源：临床心血管病杂志 年份：2004
目的:通过Meta分析评价常规冠状动脉(冠脉)计算机断层摄影血管造影(CCTA)联合CT无创血流储备分数(FFRct)对冠脉病变的诊断价值。方法:计算机检索PubMed、EMbase、CNKI、VIP、...
[期刊论文] 作者：张湘敏,吕梁(审校),刘兴利,宋巍,杨净松,杜自宏,龙芳敏,
来源：国际医学放射学杂志 年份：2020
人工智能(AI)中的传统机器学习和深度学习依赖于数据的训练来实现对疾病精确诊断及分类,在心脏影像诊断中各具优势。近年AI在心脏超声、CT、MRI、单光子发射体层成像(SPECT)...
[期刊论文] 作者：张湘敏,吕梁,陈建福,宋巍,刘兴利,杨净松,霍善棋,龙芳敏,
来源：重庆医科大学学报 年份：2020
新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019,COVID-19)由于感染新型冠状病毒(2019 novel coronavirus,2019-nCoV)所致.由于2019-nCoV为此前未知种类,疫情早期对其知之甚少,...
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