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[学位论文] 作者：李有熠,,
来源：河北地质大学 年份：2020
随着互联网的快速发展,网络社交平台如微博、微信等每天都会产生大量的文本数据,如何从海量的文本数据中发掘出有价值的信息,已成为当下重要的研究课题。聚类分析作为常用的文本分析方法,首先将文本表示成数值向量,然后再选取合适的聚类方法进行聚类分析。文本......
[期刊论文] 作者：李有熠,何冉,,
来源：新一代信息技术 年份：2020
网络表示学习、主题模型以及词向量将文本或文本中的词表示成低维的向量,三者之间相互促进缺一不可.CLM(Collaboratively Improving Topic Discovery and Word Embeddings by...
[期刊论文] 作者：柴变芳,李有熠,
来源：微电子学与计算机 年份：2021
别大规模数据的潜在模式.但其存在两个问题:多次迭代Master和Worker节点间数据交换,导致算法运行效率低;对初始聚类中心敏感,导致聚类结果不稳定且收敛速度慢.为提高算法运行...
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