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[学位论文] 作者：张碧依,
来源：西南交通大学 年份：2021
互联网的快速发展让网络信息爆炸式增长,这导致了极其严重的信息过载问题。而推荐系统作为主要的信息过滤技术之一,面临用户评分数据稀疏、用户评分和评论情感取向存在较大偏差、对用户和项目的深层次特征挖掘不充分等问题。因此,本文针对电影推荐,研究并实现了......
[期刊论文] 作者：张碧依,陶宏才,
来源：成都信息工程大学学报 年份：2021
对影评进行情感分析可以为用户观看电影提供一定的参考意见。针对Word2Vec等静态词向量技术不能学习文本的深层信息、解决一词多义及RNN存在的长期依赖和上下文深层语义挖掘不充分的问题,提出一种基于XLNet-BiLSTM的中文影评情感分类模型。首先,使用XLNet预训练......
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