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[学位论文] 作者：宋紫菀,
来源：南京邮电大学 年份：2021
高温超导材料一直是凝聚态物理学的重点研究对象。科学家们一直在探索高温超导材料,希望在实际生产中实现超导材料的更多的应用。但到目前为止,研究发现的大部分超导体的临界转变温度都比较低,而一些预测的氢化物高温超导体达到临界转变温度所需的压强太高,这使......
[期刊论文] 作者：提磊,吴思璇,李斌,石宇衡,宋紫菀,缪子隆,施智祥,
来源：凝聚态物理学进展 年份：2020
本文采用机器学习算法对晶体的生成焓的预测进行了研究。利用由多个神经层组成的深度神经网络(DNN)模型学习数据间的关系,对深度学习模型在材料结生成焓的预测做了深入的研究...
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