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[学位论文] 作者：唐凯临,,
来源：同济大学 年份：2008
21世纪被誉为生命科学的世纪,仪器和分析技术快速发展,化学和生物学数据的积累呈指数级增长。然而,对于这些不断增长的海量数据,如何从中发现更多、更有价值的信息是对化学和...
[期刊论文] 作者：唐凯临,李通化,陈开,,
来源：黑龙江科技学院学报 年份：2008
为探究吕家坨井田地质构造格局,根据钻孔勘探资料,采用分形理论和趋势面分析方法,研究了井田7...
[会议论文] 作者：陈开,李通化,唐凯临,
来源：第四届海峡两岸分析化学学术会议 年份：2006
多氯联苯是对人类健康和自然环境特别有害的持久性有机污染物之一,根据氯原子取代数目及位置的不同,由209个同系物所组成.对多氯联苯的检测和分析一直是环境分析的研究热点,...
[期刊论文] 作者：叶浩,唐凯临,李亦学,,
来源：华东理工大学学报(自然科学版) 年份：2012
根据分子指纹相似性构建了FDA批准的小分子药物的药物-药物网络，结合药物ATC分类系统中定义的药物治疗功能信息，提出了一种基于网络的药物功能预测方法。预测了1277个药物-治疗...
[期刊论文] 作者：唐凯临,李通化,陈开,黄金艳,
来源：计算机与应用化学 年份：2004
高解析质谱目前应用于疾病分类和治疗,然而海量数据的分析却遇到相当大的挑战.本文使用结合预处理的Kernel-PLS方法,可用于SELDI-TOF蛋白质组学数据分类.留一法交叉验证得到...
[会议论文] 作者：唐凯临,李通化,陈开,黄金艳,
来源：2006年全国博士生学术论坛——中国生物多样性分论坛 年份：2006
肿瘤早期诊断需要有意义的生物标记物,SELDI-TOF(表面增强激光解吸电离飞行时间质谱技术)的出现为癌症早期生物标记物的检测提供了重要工具,已用于多种肿瘤的早期检测和早期...
[期刊论文] 作者：杨琳琳, 叶浩, 唐凯临, 曹志伟,,
来源：科学通报 年份：2004
乙型肝炎病毒(hepatitis Bvirus,HBV)感染是当前严重威胁人类健康的病毒性疾病之一.近年来许多研究证实microRNA(miRNA)可以介导宿主与病毒之间的相互作用,阐明miRNA在HBV感...
[期刊论文] 作者：刘艳, 吕爱平, 唐凯临, 翁志萍,,
来源：实验室科学 年份：2004
SPOC 教学模式,具有小众化、限制性等特点,结合传统教学模式可以提高教学效率。云平台是生物信息专业实践教学SPOC 教学模式发展的载体。借鉴SPOC 的教学模式,阐述了SPOC 模...
[期刊论文] 作者：刘艳,吕爱平,唐凯临,翁志萍,
来源：实验室科学 年份：2018
SPOC教学模式，具有小众化、限制性等特点，结合传统教学模式可以提高教学效率。云平台是生物信息专业实践教学SPOC教学模式发展的载体。借鉴SPO C的教学模式，阐述了SPOC模式实验...
[期刊论文] 作者：张璐,张清晨,裘天颐,曹志伟,唐凯临,
来源：中华微生物学和免疫学杂志 年份：2017
目的分析流感疫苗应答过程中抗体谱的发育成熟特征，为后续抗体研发提供理论依据。方法基于三价灭活流感疫苗(trivalent influenza vaccine，TIV)刺激后的时序性抗体重链测序数据，从抗体突变程度、互补决定区3(complementary-determining region 3，CDR3)氨基酸特征、V......
[期刊论文] 作者：刘雪平,杨琳琳,付鹏,唐凯临,曹志伟,,
来源：生物物理学报 年份：2012
如何防治肝纤维化是目前备受关注的问题,活血化瘀类中药治疗肝纤维化有良好的效果。研究发现,虽然活血化瘀类中药有效组分结构相似性不高,但是理化性质比较相似。与实验阶段...
[会议论文] 作者：姚微佳;李通化;唐凯临;唐育虹;陈开;,
来源：2005中国计算机大会 年份：2005
基因芯片技术的发展，使生物医学领域的研究进入了崭新的时代。利用癌症病人样本制得的基因芯片，可将不同种类的癌症进行快速准确地分类，这对于癌症的早期诊断和及时治疗都有重要......
[期刊论文] 作者：叶浩,杨琳琳,曹志伟,唐凯临,李亦学,,
来源：科学通报 年份：2012
新药开发一直面临着高投入低产出的困境.药物重定位(drug repositioning)是解决这一问题的有效方法,因而成为现今药物研究的热点之一.目前流行的方法主要是基于药物小分子的...
[期刊论文] 作者：叶立, 何园, 叶浩, 刘雪平, 杨琳琳, 曹志伟, 唐凯临,
来源：科学通报 年份：2012
研究候选药物治疗疾病的作用机制是药物研发过程中的一个重要步骤.目前,运用系统生物学方法对蛋白、药物和疾病相互关联网络的分析加深了对药物治疗疾病机理的理解.然而,针对...
[期刊论文] 作者：唐凯临,唐心悦,陈子鲲,闫德宇,吴鑫文,高健,曹志伟,
来源：生物医学转化 年份：2022
近年来随着科学技术的飞速进展，生物医药进入大数据人工智能时代。海量生物医药数据推动了医药信息学、系统生物学、计算生物学等交叉学科的兴起，为中医药研究带来了前所未有的机遇。中药资源丰富，从中药资源到临床应用等各个方面已经积累了大量数据，信息技术在中药......
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