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[学位论文] 作者：史紫腾,,
来源：燕山大学 年份：2020
高分辨率图像拥有丰富的细节信息,可以在视频监控、医疗图像、卫星遥感等图像处理和计算机视觉任务上提供很大的帮助。然而,由于成像硬件设备的限制,很多场合下只能得到低分辨率的图像,高分辨率的图像资源比较缺乏。因此,为了摆脱硬件条件的限制,使用图像超分辨......
[期刊论文] 作者：史紫腾,王知人,王瑞,任福全,,
来源：激光与光电子学进展 年份：2018
与传统的超分辨算法相比,基于卷积神经网络的超分辨算法具有较大优势,但仍存在训练时间较长、重建图像纹理不够清晰等问题。基于此,在原有的卷积神经网络超分辨重建算法基础上进行了以下优化:放弃原有的修正线性单元函数,改用新的激活函数;改变网络结构,图像重......
[期刊论文] 作者：王知人,谷昊晟,任福全,史紫腾,王瑞,,
来源：郑州大学学报(理学版) 年份：2020
传统的超分辨率卷积神经网络难以获得丰富的细节和边缘信息。提出了一种多映射残差卷积神经网络(MMRCNN)来解决这些问题。具体来说,MMRCNN直接使用低分辨率图像作为网络的初始输入,然后使用卷积层提取特征。其次,通过残差学习构建多映射网络,添加批量归一化层优......
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