前馈多层神经网络BP算法与可靠性增长模型

来源 :计算机工程与科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lfszlfs2009
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文叙述了可靠性增长和BP算法的基本概念,着重研究神经网络BP算法用于可靠性增长的预测方法。Gompertz模型是可靠性增长的一个很好的预测模型。本文引用文献中的多个实例,将BP算法预测结果与Gompertz模型预测结果相比较,结论基本上一致。这说明该方法不但可行,而且有简便、适应性强等独特优点。
其他文献
根据国家加快推进“新基建”的趋势,结合农业农村部等部门发布的《数字农业农村发展规划(2019-2025年)》等文件,分析了“新基建”对农业和农业保险行业产生的影响,并进一步分
吴和龙1979年1月生于江西省都昌。2001年毕业于景德镇高等专科学校艺术设计系,现为景德镇高级工艺美术师,江西省工艺美术协会会员,高岭陶艺学会会员。擅长花鸟、山水等,技艺灵怪.
文章首先分析了时代现状、学生思想现状、思想政治教育课堂现状,然后阐述了微视频在高校思想政治教育中应用的必要性,最后提出了微视频在高校思想政治教育中应用的路径,包括
在关系数据库中融合面向对象技术已经成为当今数据库领域研究和发展的热点.SQL3是最新的关系数据库语言标准,特别增加了SQL语言对面向对象技术的支持.文章以SQL3对面向对象技
最早时限优先调度(EDF)是最优的动态可抢占优先级实时调度算法,具有灵活、简单和高效的特点,但并没有考虑实时系统的容错要求.本文提出一种容错EDF算法,实现在规定时间段内的