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首先将该神经元模型模块化,然后利用VHDL语言对各个模块进行硬件描述,最后在FPGA中硬件实现了20种神经元的脉冲发放模式,为多种脉冲神经网络的硬件实现提供了参考.
Izhikevich神经脉冲发放模型的FPGA硬件实现方法
【摘 要】
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首先将该神经元模型模块化,然后利用VHDL语言对各个模块进行硬件描述,最后在FPGA中硬件实现了20种神经元的脉冲发放模式,为多种脉冲神经网络的硬件实现提供了参考.
【机 构】
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东北师范大学计算智能研究所,吉林大学第一医院检验科,海南热带海洋学院海洋科学技术学院
【出 处】
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东北师大学报(自然科学版)
【发表日期】
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2019年4期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（21227008)
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