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在知识发现和数据挖掘领域，粗集理论与模糊集合理论都是研究信息系统中知识不完备、不准确问题，两者都可利用观测数据表达知识，进行推理。论文针对传统粗集环境下知识表示模型用固定的属性及属性值来描述对象这一局限，提出利用模糊属性模型对知识表达系统进行信息描述，并给出了模糊属性集的粗糙上下近似模型。
模糊属性集的粗糙上下近似研究
【摘 要】
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在知识发现和数据挖掘领域，粗集理论与模糊集合理论都是研究信息系统中知识不完备、不准确问题，两者都可利用观测数据表达知识，进行推理。论文针对传统粗集环境下知识表示模型用
【机 构】
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西安邮电学院管理系
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2006年22期
【基金项目】
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陕西省教育厅基金资助项目（编号：05JK092）,陕西省软科学基金资助项目（编号：2002KR39）
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