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基于改进粒子滤波的视频目标跟踪算法比较分析研究
基于改进粒子滤波的视频目标跟踪算法比较分析研究
来源 :自动化与仪器仪表 | 被引量 : 20次 | 上传用户:zhensa9d
【摘 要】
:
针对标准粒子滤波算法存在的缺陷,本文引入了两种改进的方法,引入最新的量测信息,改进粒子滤波的建议分布。EKPF通过引入扩展卡尔曼算法改进粒子分布,UPF引入无味变换改进粒子的分布,并对其进行了仿真对比分析。实验结果表明,UPF算法优于扩展卡尔曼粒子滤波算法与标准粒子滤波算法。
【作 者】
:
王进花
付德强
曹洁
李军
【机 构】
:
兰州理工大学电气工程与信息工程学院
【出 处】
:
自动化与仪器仪表
【发表日期】
:
2013年01期
【关键词】
:
目标跟踪
粒子滤波
EKPF
UPF
object tracking
particle filter
EKPF
UPF
【基金项目】
:
国家自然基金项目(61263031),甘肃省自然科学基金项目(1014ZSB064),甘肃省财政厅项目(0914ZTB148)
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针对标准粒子滤波算法存在的缺陷,本文引入了两种改进的方法,引入最新的量测信息,改进粒子滤波的建议分布。EKPF通过引入扩展卡尔曼算法改进粒子分布,UPF引入无味变换改进粒子的分布,并对其进行了仿真对比分析。实验结果表明,UPF算法优于扩展卡尔曼粒子滤波算法与标准粒子滤波算法。
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