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由于舰船组合导航系统的实际运行环境比较恶劣，系统精确的数学模型及噪声的统计特性不易先验得到，而导致常规卡尔曼滤波器失效。尝试将改进遗传算法优化的模糊神经网络用于舰船组合导航系统中，仿真结果表明，提出的算法比较有效，并且精度和常规卡尔曼滤波算法相当。
改进遗传模糊神经网络在舰船组合导航中的应用
【摘 要】
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由于舰船组合导航系统的实际运行环境比较恶劣，系统精确的数学模型及噪声的统计特性不易先验得到，而导致常规卡尔曼滤波器失效。尝试将改进遗传算法优化的模糊神经网络用于舰船
【机 构】
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东南大学仪器科学与工程系
【出 处】
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舰船电子工程
【发表日期】
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2006年2期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（编号：60374046）资助,国家自然科学基金项目（编号：50575042）资助,总装备部国防预研基金项目（编号：514090101035W0609）资助
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