【摘 要】
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在大规模节点密集的多跳传感器网络中，精确数据收集存在着“热区”问题：越靠近Sink节点的传感器节点，其承担的数据转发量就越多，能量消耗也越快，从而成为瓶颈节点，缩短整个网络的生
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在大规模节点密集的多跳传感器网络中，精确数据收集存在着“热区”问题：越靠近Sink节点的传感器节点，其承担的数据转发量就越多，能量消耗也越快，从而成为瓶颈节点，缩短整个网络的生命周期．最大生命周期数据收集树的构建已被证明是NP完全问题．已有算法大多是集中式算法，不适用于大规模节点密集的传感器网络．本文提出一种分布式精确数据收集算法EEDAT，在大规模节点密集的传感器网络中，不仅能够保证每个节点到Sink的路径是最短路径（最少跳数），而且能有效延长网络生命周期．EEDAT分为两个基本步骤，首先随机生成一棵数
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