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针对隧道交通环境变化特点,采用改进的统计直方图法进行背景提取,并提出一种基于块匹配置信度的背景更新算法。实验结果表明,该算法既能满足缓慢变化场景的更新,又克服了当场景中出现慢行目标或目标长时间停留出现的拖尾和目标混入的现象,而且计算复杂度低,背景提取迅速,适合交通状况实时检测的要求。
基于块匹配置信度的隧道交通背景提取算法
【摘 要】
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针对隧道交通环境变化特点,采用改进的统计直方图法进行背景提取,并提出一种基于块匹配置信度的背景更新算法。实验结果表明,该算法既能满足缓慢变化场景的更新,又克服了当场景中出现慢行目标或目标长时间停留出现的拖尾和目标混入的现象,而且计算复杂度低,背景提取迅速,适合交通状况实时检测的要求。
【机 构】
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西安石油大学计算机学院
【出 处】
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电视技术
【发表日期】
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2015年08期
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费专项资金项目（CHD2011TD012）,西安石油大学青年科技创新基金项目（2011QN009）：陕西省教育厅专项科研计划项目（14JK1584）,西安市科技计划项目（CXY1346（7））
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