【摘 要】
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为了解决模糊系统建立过程中规则数目的选择问题,提出了一种模糊系统建立方法.该方法利用K均值法计算聚类中心,不需要预先给出聚类的数目,聚类的数目根据聚类准则函数的收敛
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为了解决模糊系统建立过程中规则数目的选择问题,提出了一种模糊系统建立方法.该方法利用K均值法计算聚类中心,不需要预先给出聚类的数目,聚类的数目根据聚类准则函数的收敛性决定,同时在算法结构中引入补偿因子以增强算法的稳定性,再结合梯度下降法辨识后件参数,从而得到模糊系统.与传统的模糊系统建立方法进行比较,该方法提高了辨识精度且能自动生成模糊规则,避免了规则数目选取的盲目性.最后将该方法用于辨识单元机组的协调控制系统,仿真结果表明了该算法的有效性和快速性.
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