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不同的多个分类器能利用被识别对象的互补信息 ,从而提高系统的综合识别能力。然而 ,各分类器的分类结果中存在不确定性信息 ,不确定性值的大小反映了分类结果的优劣 ,这个值可以通过距离的方式来计算。本文从几何角度出发 ,提出了分类器结果的不确定性测量方法 ,在利用 D- S方法合成多个分类器的输出时 ,将这些不确定性信息也融入计算之中。数值分析结果表明 ,这种融合方法是有效的