【摘 要】
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针对BP神经网络在经济预测存在的问题，提出了一种新的经济预测模型——免疫人工鱼群神经网络（IAFSA—NN）。通过免疫人工鱼群算法（IAFSA）训练神经网络，能显著提高网络的学习精度、收
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针对BP神经网络在经济预测存在的问题，提出了一种新的经济预测模型——免疫人工鱼群神经网络（IAFSA—NN）。通过免疫人工鱼群算法（IAFSA）训练神经网络，能显著提高网络的学习精度、收敛速度、泛化能力、还能在一定程度上克服BP神经网络的缺陷。以广东省湛江市的经济数据进行建模，给出了IAFSA训练神经网络的基本原理和步骤，构建了一个免疫人工鱼群神经网络的GDP预测模型，并运用MATLAB7．0进行仿真。实证表明，该模型预测结果优于BP网络预测方法，更接近实际数据，IAFSA神经网络用于经济预测是有效可行的
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