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针对网络文本信息的安全性判别问题，采取改进的邻近分类算法挖掘文本．该改进邻近分类方法在传统方法定义分类特征的同时，起用共线性判别矩阵，对具有共线属性的特征合并处理．这种改进策略，不仅可以增加分类特征的准确性，也可以加快文本信息的分类进程．对Spambase语料库开展实验研究，从精度、召回率、联判度、误差4个维度对分类效果进行评价．结果显示：改进的邻近分类方法具有明显的优势，可以更加准确地区分安全文本和危险文本．