论文部分内容阅读
与电子产品不同,机械产品的可靠度方差大、受环境因素的影响大。因此,准确预测机械产品的可靠度是一个非常困难的问题。而且机械产品的可靠性试验数据偏少,难以开展大批量的试验。文中针对这一问题,提出了一种利用Bayes方法开展小样本数据条件下的机械产品可靠性评估方法。在这一方法中,利用现有的机械产品可靠性预测手册中数据作为先验信息,融合部分服役数据或可靠性试验数据,能够得到更具有特异性的可靠性评估结果。