基于超声影像组学模型预测浸润性乳腺癌淋巴管血管侵犯状态

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目的:建立并验证浸润性乳腺癌(invasive breast cancer,IBC)患者术前预测淋巴管血管侵犯(lymphovascular invasion,LVI)的影像组学模型。方法:纳入258例经病理组织学检查证实的IBC患者,包括LVI阴性和阳性,按7∶3随机分配为训练集和验证集。运用最大相关性最小冗余度(the maximum relevance minimum redundancy,mRMR)和最小绝对收缩和选择算子(the least absolute shrinkage and sele
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