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基于矩阵分块化的GVFSnake模型
基于矩阵分块化的GVFSnake模型
来源 :四川理工学院学报(自然科学版) | 被引量 : 1次 | 上传用户:lyh198300
【摘 要】
:
针对GVF Snake模型对高清图像计算速度较慢问题,通过对GVF力场的迭代计算过程、计算机Cache体系结构与原理的分析,提出了基于矩阵分块化的GVF力场的算法;确定了分块方式和最优分块大小。计算机仿真实验表明,这种方法能够大幅提高GVF外力场迭代运算速度。
【作 者】
:
唐克伦
唐永亮
曾伟
贾海洋
张洋
刘炎
【机 构】
:
四川理工学院机械工程学院,自贡凯迪碳素有限公司
【出 处】
:
四川理工学院学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2012年04期
【关键词】
:
GVF
SNAKE模型
高清图像
二级缓存
矩阵分块
GVF snake model
high-definition image
computer cach
【基金项目】
:
国家“十一五”科技支撑计划(2008BADCAB15),四川省教育厅青年基金项目(10ZB097),四川理工学院博士启动基金(2010ZY019),四川理工学院人才引进项目(2009XJKL002),四川理工学院研究生创新基金(Y2011001),过程装备与控制工程四川省高校重点实验室项目(GKYJ201101)
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针对GVF Snake模型对高清图像计算速度较慢问题,通过对GVF力场的迭代计算过程、计算机Cache体系结构与原理的分析,提出了基于矩阵分块化的GVF力场的算法;确定了分块方式和最优分块大小。计算机仿真实验表明,这种方法能够大幅提高GVF外力场迭代运算速度。
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