论文部分内容阅读
针对滚动轴承故障特征提取困难问题,采用单节点重构改进小波包能量与包络谱结合的方法,有效提取出各个不同部位的故障特征。对所采集到的故障信息进行三层改进后的小波包分解重构,计算各个重构节点的能量,并以此来确定包含故障特征信息的节点。对包含故障特征信息的节点进行Hilbert变换求取其包络谱,将其进行细化,读取特征频率,识别故障特征,判别故障类型,实现滚动轴承故障的诊断和定位。并通过仿真信号和滚动轴承故障特征的提取实验证明了该方法的有效性。