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为了提高模拟电路故障诊断的准确率,提出了一种基于l_2正则化回声状态网络（l_2-RESN）的模拟电路故障诊断方法。l_2-RESN在ESN的约束优化函数中引入l_2正则化因子,推导带正则化因子的ESN输出权重计算公式,避免传统的ESN算法因矩阵奇异而降低模型泛化能力。实验结果表明,相比于支持向量机（SVM）和标准ESN,l_2-RESN的诊断准确率分别提高1.11%和18.34%。证明l_2-RESN能够有效提高模拟电路诊断的准确性。