论文部分内容阅读
介绍一种采用前向神经网络辨识发动机非线性模型的快速学习方法,与现有同类方法相比,该方法采用矩阵的QR分解求解线性方程组,解决了维数过高的矩阵直接求逆带来的解失真问题,并把这种方法应用于航空发动机的非线性模型辨识.算例仿真验证了算法的可行性.
前向神经网络快速学习算法在发动机模型辨识中的应用
【摘 要】
：
介绍一种采用前向神经网络辨识发动机非线性模型的快速学习方法,与现有同类方法相比,该方法采用矩阵的QR分解求解线性方程组,解决了维数过高的矩阵直接求逆带来的解失真问题,
【机 构】
：
北方工业大学机电工程学院
【出 处】
：
航空动力学报
【发表日期】
：
2003年5期
其他文献
介绍了自1955年以来，在涡轮矩形叶栅流动研究中出现的6个有价值的旋涡模型，论述了它们形成的机理，以期通过对涡轮矩形叶栅旋涡模型发展状况的回顾，来说明气动力学领域中发展起来
在设计Fibonacci(菲波那契)查找算法的基础上定义了Fibonacci查找判定树,并利用Fibonacci数的封闭型表达式推导出此种判定树的高度计算公式;证明了在查找成功时,Fibonacci查
通过环形叶栅实验,测出叶排后流场速度分布,捕捉叶排后流动分离的特征频率,观测气流攻角和流量的影响,分析出环形叶栅后的旋涡脱落频率及与其他气动参数之间的相互关系.在大
使用Delphi开发数据库应用程序的时候,为了方便的访问到我们所要连接的数据库,通常会为数据库建立相应的别名,一旦设置的别名就会出现一个问题:当开发的程序拿到别人的机器上
直升机旋翼和机身子系统以及其耦合系统的导纳是用动柔度匹配法确定直升机旋翼/机身耦合系统固有频率必要的数据,我们已推导了它们的分析表达式,为验证分析表达式的可用性,须