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近年来,基因组学、蛋白组学和代谢组学等高通量检测技术得到迅速发展〔1-4〕,由此产生变量数目巨大的数据（如m〉2000）,而样品数目较小（如10≤n≤100）,用传统的统计检验方法对生物标志物进行鉴别会产生大量的假阳性结果 （如检验水准取α=0.
多重假设检验中FDR的控制与估计方法
【摘 要】
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近年来,基因组学、蛋白组学和代谢组学等高通量检测技术得到迅速发展〔1-4〕,由此产生变量数目巨大的数据（如m〉2000）,而样品数目较小（如10≤n≤100）,用传统的统计检验方法对生物
【机 构】
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哈尔滨医科大学卫生统计学教研室
【出 处】
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中国卫生统计
【发表日期】
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2012年2期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助(30872185)
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