【摘 要】
：
自锚式悬索桥吊索张拉过程中结构几何非线性突出,吊索索力互相影响,体系转换十分复杂,使用常规的正装或倒装法分析难度较大。针对吊索张拉过程中吊索无应力长度仅在吊索张拉
论文部分内容阅读
自锚式悬索桥吊索张拉过程中结构几何非线性突出,吊索索力互相影响,体系转换十分复杂,使用常规的正装或倒装法分析难度较大。针对吊索张拉过程中吊索无应力长度仅在吊索张拉时才发生改变,不随外荷载的变化而变化这一客观规律,提出吊索张拉的无应力状态仿真分析方法。以该方法为指导,分析和模拟国内某自锚式悬索桥的吊索张拉过程。实践证明,应用无应力状态方法可准确地对吊索张拉过程进行仿真模拟,且计算结果精度高,方法简便,实施效果良好。
其他文献
针对谱匹配方法对噪声和出格点的鲁棒性较差的问题,提出了一种基于拟Laplacian谱和点对拓扑特征的点模式匹配算法。首先,用赋权图的最小生成树构造无符号Laplacian矩阵,通过对矩阵谱分解得到的特征值和特征向量表示点的特征,进而计算点的初始匹配概率;其次,利用点对拓扑特征的相似性测度来定义点对间的局部相容性,然后借助概率松弛的方法更新由拟Laplacian谱得到的匹配概率,得出匹配结果。对比实
在获取的信道状态信息(CSI)失真且信道快变的情况下,现有分簇方案需要获取全部基站的CSI且不能快速得到簇结构。针对以上问题,提出了一种基于近邻传播(AP)聚类思想的基站群快速分簇方案。该方案只需获取近邻基站间(部分)的CSI,通过近邻基站间协同的平均信干比(SIR)增益来构成稀疏化的相似度矩阵;然后,在近邻基站间进行协同信息的交互、更新,快速生成多个协同簇;最后,以簇合并带来的平均信干比增益大小
基于传统分块压缩感知(BCS)的图像融合中,由于空间域BCS采样缺乏考虑图像的全局特性,导致融合图像重构质量差,且存在分块效应。首先将输入图像在Contourlet变换(CT)域稀疏表示,并对CT分解系数进行分块压缩感知;再对压缩采样线性加权融合;最后用迭代阈值投影(ITP)方法重构融合图像,并消除分块效应。提出了基于Contourlet变换域分块压缩感知(CTBCS)的遥感图像压缩融合方法,并给